本课件主要内容包括:
-
中心法则
-
日益增长的生物数据
-
FDA批准基于基因的乳腺癌试验
-
用于数据集成的输入输出HMM
-
主动学习
-
序列同源函数
-
序列分析技术
-
序列比对:导致差异的可能原因
-
双序列比对
-
Scoring Alignments
-
计算最优比对:Needham-Wuncsh算法
-
示例
-
关于计算时间
-
蛋白质家族
-
描述蛋白质家族的方法
-
多比对过程
-
从已有的比对中训练HMM
-
记住一个简单的例子
-
选择最优的模型:将序列比对用于模型
-
简单HMM的打分
-
未比对序列的训练
-
设计HMMs:共识(匹配)状态
-
设计HMMs:插入
-
设计HMMs:删除
-
总结
完整课件下载地址:
http://page2.dfpan.com/fs/clc5j242132951653b4/
更多精彩文章请关注微信号: