1、学习脚本和统计语言
像Python或Matlab这样的脚本语言和R或SAS这样的统计语言对于数据分析师来说非常有用。懂的语言越多，简历就能写得越多，如果技能很好娴熟，就有很大的机会击败竞争对手。
2、Adode和Google Analytics
对市场上最常见的分析工具有一个深入的了解，一定会有助于在应用程序中去的成功的机会。Google Analytics是一款非常著名的工具，而Adobe分析也是一个有用的工具，可实现强大的分析功能。
3、活动管理（Adode Campaign）
Adobe Campaign允许从一个地方管理数据并监控跨渠道Campaign的性能,它简化了活动管理流程，是目前业界经常使用的工具。
4、报告-熟练使用报告和数据可视化软件，具有较强的表达能力
数据报告是数据分析师角色的重要组成部分，必须熟练掌握数据可视化软件，以帮助理解数据，并根据数据得出结论。数字本身并没有多大意义。
5、分析与创造性思维
需要能够证明你对这个行业充满激情，并且同时具备分析能力和创造性思维。是否有穿件自己的活动和项目，一定要展示个人的创造力!
6、Microsoft Excel
Excel是一款功能非常强大的软件，对于数据分析师来说，掌握它的高级知识是必不可少的。Excel具有大量功能，包括函数，确保知道如何利用它们。
7、使用SQL(结构化查询语言)编程经验
SQL(结构化查询语言)是数据和分析行业中非常重要的编程语言，它是市场中最有价值的技能之一，而且很少有人拥有它。如果能在这方面掌握熟练的知识，这将大大增加甚至战胜竞争对手。
8、团队合作
团队合作在数据分析行业也不例外，企业更青睐那些有相关团队工作经验的求职者。虽然许多分析工作可以是独立的，但是仍然需要能够在团队中完成项目。在个人作品集应中该展示这一点，突出个人和小组任务。