业务场景是数据分析的根本。接受新事物的能力，就是学习能力的体现。进入一个全新行业的数据分析工作，该如何快速了解业务呢？
业务究竟包括哪些东西？
（1）行业背景
行业一些基本的东西，还是需要主动去了解一些，才能触类旁通。
从整个行业来看，关注这个行业的市场规模？增长趋势？发展历史及前景？企业在这个领域所占份额以及未来的发展定位。
从细处着眼，看这个行业一般由哪些部门组成，哪些部门负责生产制造，哪些部门负责销售，哪些部门负责售后服务，产品特点以及客户群定位等等。
（2）业务场景
天天说场景，那究竟什么叫场景？有时候思考的角度比定义本身更有意义。时间(when)，地点(where)，人物(who)，事物(what)，从这四个角度或者其中的某几个角度就可以描述一个场景。
比如一个消费者走进商场里的一家服装店，逛了逛，然后离开，这也是一个场景；也有可能消费者走进这家服装店，买了一件外套，刷了个卡然后离开，这也是一个场景。当然如果是在线下，前一个场景没有发生交易，因此没有数据留下，而后者的消费数据就被记录下来。
而对于一个数据数据分析师来说，就要通过看到这条数据（假设由这几个字段组成：customer,date,sku,quantity,amount），去想象这样的一个产生交易的业务场景。
（3）业务流程
了解了业务场景之后，需要通过一根线，把这些散落的点给串起来，这就是业务流程。比如上面介绍的是销售的一个业务场景，如果你了解了商品在销售之前的两个场景（比如生产制造，供应场景），把这三个场景串起来就是一条大的流程。当然了，流程可大可小，你也可以说销售场景本身就是一个流程。
小小策略：
（1）问搜索引擎
搜索引擎就能轻而易举获取的知识，就尽量不要再去劳驾别人了，太傻太小白的问题也会被别人鄙视的不是。展现自我驱动学习能力的时候到了，多用搜索引擎，多一个好老师。
（2）问平台
如果有DMP平台或其他的一些业务数据管理平台，可以通过现有平台的一些功能了解到业务流程是怎样的。但作为分析师，仅仅点点、用用平台功能是远远不够的。不触碰数据，是无法了解细节的。
（3）问数据
作为数据分析师，新到了一个环境，你应该快速的了解数据存在哪里？如何获取到数据？只要看到数据，再结合一些数据库字典、概念设计模型，业务也能理解个七七八八的了。
数据字典里清楚的定义了数据字段的编码、描述；概念设计模型，如果有的话，会清楚的看到各个表之间的关联关系。通过梳理数据表，可以快速的了解一些业务场景，以及不同的业务场景是如何关联的。
（4）问同仁
同行里的老师傅是获取业务知识的捷径，提问是获取知识的捷径，但所提出的问题就是一件考量智慧的事情了。当你对着数据，发现并提出的问题，有些他们都未曾关注到的时候，是不是觉得有些小成就呢？
张口就问永远不是好习惯，要善于提问，提好的问题。才能触碰到更多有价值的东西。
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