Leetcode 239. Sliding Window Maximum

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题目描述：给出一个数组以及大小为k的滑动窗口，返回每个窗口中的最大值。

题目链接：Leetcode 239. Sliding Window Maximum

最简单的思路就是遍历然后用max函数返回最大值，但是这样的话每次都要遍历一次来找最大值。如果是笔试遇到可以这样做，如果是面试过程中就就应该提出一些更好的idea比如滑动过程中维护一个有序的窗口，画一格，加入的和退出的值。

大概思路是用双向队列保存数字的下标，遍历整个数组，如果此时队列的首元素是i - k的话，表示此时窗口向右移了一步，则移除队首元素。然后比较队尾元素和将要进来的值，如果小的话就都移除，然后此时我们把队首元素加入结果中即可。（这样队首永远是最大的，队尾不断加入，判断元素是否在窗口外、移动窗口达到窗口值时不断入结果）

代码如下

class Solution:
    def maxSlidingWindow(self, nums, k):
        """
        :type nums: List[int]
        :type k: int
        :rtype: List[int]
        """
        queue = []
        ans = []
        for idx in range(len(nums)):
            if (queue and queue[0] == idx-k): queue.pop(0)  #the element should be out
            while(queue and nums[queue[-1]] < nums[idx]): queue.pop()  #pop
            queue.append(idx)
            if (idx >= k-1): ans.append(nums[queue[0]])
        return ans

参考链接

• [LeetCode] Sliding Window Maximum 滑动窗口最大值