麻将人工智能研究目标和人员要求

AlphaGo围棋表明在棋类,人工智能已经超越人类顶尖高手。

我们希望使用机器学习算法对麻将(或者限定成都麻将血战到底)进行更深入研究,开发并训练出一套符合成都麻将规则的高水平人工智能算法。 

通过与高水平麻将玩家长时间比赛测试,人工智能算法的胜率达到或常规人类高手玩家的平均水平。


麻将智能研究人员的基本要求:

1. 对人工智能非常高的激情,最好有人工智能和机器学习的经验或背景知识。

2. 有深厚的数学功底,

3.有一定的编程能力,算法设计能力。

4. 有良好的英文阅读能力


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机器人与人类打麻将 谁能技高一筹?

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