前言：keras是python深度学习中常用的一个学习框架，它有着极其强大的功能，基本能用于常用的各个模型。
介绍：Keras 是一个模型级的库，在开发中只用做高层次的操作，不处于张量计算，微积分计算等低级操作。但是keras最终处理数据时数据都是以张量形式呈现，不处理张量操作的keras是如何解决张量运算的呢？
我们在使用keras前可以先安装Anaconda（python使用环境，指开源Python发行版本，包含Python等多个依赖项，已经成为数据分析的标准环境）
一.Anaconda安装使用
下载：清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
bash Anaconda3-4.3.1-Linux-x86.sh
安装完成之后要重启终端，询问是否添加到path时选择y
1.1Anaconda使用：
1.2 conda切换国内源：
1.3开发环境搭建创建虚拟环境
conda create -n kr python=3.6
activate kr //激活虚拟环境
二.keras 安装简介
2.1先安装后端tensorflow或tensorflow-gpu
pip install tensorflow==2.0 -i //cpu版，必须指定2.0版本
conda install tensorflow-gpu==2.0.0 //gpu版，需设置conda国内源，nvidia驱动版本大于410（通过命令nvidia-smi观看版本），python版本为（3.5-3.6），系统必须为64位）
https://pypi.doubanio.com/simple
2.2安装keras
pip install keras -i //使用pip安装https://pypi.doubanio.com/simple
2.3keras后端
默认下keras将使用TensorFlow作为其张量操作库
jupyter notebook
conda install nb_conda
将持续更新！！！