长话短说：
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谷歌研究人员推出了用于机器狗交流的人工智能语言模型 SayTap。
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SayTap 将人类命令翻译成四足机器狗可以理解的指令。
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机器狗学习复杂的命令，例如捕捉松鼠和对模糊的提示做出反应。
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DeepMind 研究人员使用脚部接触模式作为精确控制的界面。
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这项创新标志着人工智能、机器人技术和自然语言在宠物教育中的融合。
主要人工智能新闻：
在传统的狗训练方法经常与狗的顽固发生冲突的领域，谷歌研究人员推出了一种创新的技术解决方案，可以重新定义我们与毛茸茸的伙伴互动的方式。这一突破性的突破有望重塑宠物教育世界，涉及人工智能和机器人技术的显着协同作用，催生了所谓的“机器狗”时代。
这一壮举背后的思想来自谷歌研究部门 DeepMind 的神圣大厅。他们的创意，一种名为 SayTap 的扩展语言模型，是这一开创性努力的核心。SayTap 展示了前所未有的能力，可以将针对狗的人类命令无缝翻译成四足狗类机器人可以理解的连贯语言。这项创新有效地弥合了人与机器之间的沟通鸿沟，为那些寻求犬类陪伴新途径的人们提供了另一种选择。
SayTap 的神奇之处在于它能够将复杂的指令转化为机器狗的切实行动。除了前进或后退的基本命令之外，这个尖端模型还能以惊人的精度解释复杂且充满上下文的指令。在 SayTap 的指导下，像捕捉松鼠或穿越灼热的表面这样细致入微的任务很快就成为机器狗的技能的一部分。
支持这一举措的技术魔法包括精心设计的“足部接触模式”。这种模式充当机器狗解释人类命令中嵌入的意图的渠道。代表脚部位置的 1 和 0 在机器人的四条腿上经过精心编排，最终形成反映了自然犬类运动的细微差别的运动交响乐。在视频文档中，人们可以看到研究人员指示机