掩膜操作主要是用来增加图像的对比度，在实现掩膜操作的时候需要掩膜（mask也称为kernel），一般来讲掩膜都是奇数*奇数如3*3,5*5等。下面给出的是一个3*3的掩膜（图1）、掩膜的具体数值如图2所示和一个图像的部分像素值（图2）。
图1 图2 图3
图2中第一行第一列为106，用上图给的掩膜对图3进行操作，就是将图1覆盖到图3上去，对应位置的数值相乘然后求和。
0*106+（-1）*111+0*109+（-1）*120+5*112+（-1）*115+0*118+（-1）*118+0*115=96，将得到的数值替换红色位置的数值，即用96替换112,。替换结束后就完成了一次掩膜操作。
在实际应用的过程中是对整副图像进行掩膜操作，掩膜不停地往下移动直到整副图像都完成掩膜操作。代码操作如下分步叙述：
1、首先定义一个掩膜：Mat kernel=(Mat_<char>(3,3)<<0,-1,0,-1,5,-1,0,-1,0),<<后面跟的数字代表掩膜的矩阵元素，对应图2。
2、使用filter2D函数进行掩膜操作：filter2D(src,dst,src.depth(),kernel),其中src代表原图像，dst代表输出的图像，src.depth()代表图像深度（有32、24、8等），src和dst均为Mat形式。
具体代码如下：
#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<highgui.h>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
// 加载图像
Mat testImage = imread("D:/lena.png");
CV_Assert(testImage.depth() == CV_8U);
namedWindow("test_image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("test_image", testImage);
// 使用Filter2D函数进行掩膜操作
Mat result;
Mat kern = (Mat_<char>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);
filter2D(testImage, result, testImage.depth(), kern);
// 显示结果
namedWindow("result_image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("result_image", result);
waitKey(0);
return 0;
}运行后的结果对比图：
