opencv掩膜操作

所谓的掩膜操作，是用来提高图像的对比度。掩膜操作有一个简单的公式：

在进行掩膜操作之前，必须需要了解下面几个opencv的函数：

（1）int Mat对象.channels();//获取图像的通道数，不同类型的图像通道数不一样，以BGR为例，一张图按行按列均匀分布着像素点，但是每个像素点由三种颜色组成（灰度图只有一种颜色），相当于三个按行排列的通道，所以在处理图片像素时，往往列数要乘以通道数。

（2）uchar* Mat对象.ptr<uchar>(int row);//获取图像的行指针，相当于把图片的行像素看成一行数组。

（3）Mat Mat对象.zeros(Mat对象.size(),Mat对象.type());//用来生成一个相同规格的图像对象，内容为0。

（4）int saturate_cast<uchar>(int num);//相当于一个判断，如果num大于255，返回255，如果num小于0，返回0，如果num在0到255范围内，返回num，从而保证像素值正常，没有这个判断，掩膜处理后图像很可能会出现不正常显示。

除了自己手写掩膜外，也可以用filter2D函数来实现掩膜操作。

代码如下：

#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
	Mat scr, dst;
	scr = imread("2.jpg", 1);
	imshow("原图", scr);
	if (!scr.data)
	{
		return -1;
	}
	dst = scr.zeros(scr.size(), scr.type());
	int offset = scr.channels();//图像通道数
	int rows = scr.rows, cols = scr.cols*offset;//列一定要乘以通道数
	for (int r = 1; r < rows-1; r++)
	{
		uchar* last = scr.ptr<uchar>(r - 1);//获取行指针
		uchar* now = scr.ptr<uchar>(r);
		uchar* next = scr.ptr<uchar>(r + 1);
		uchar* dst_now = dst.ptr<uchar>(r);
		for (int c = offset; c < cols - offset; c++)
			dst_now[c] = saturate_cast<uchar>(5 * now[c] - (now[c - offset] + now[c + offset] + last[c] + next[c]));
	}
	/*Mat kernel = (Mat_<char>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);
	filter2D(scr, dst, scr.depth(), kernel);*/
	imshow("处理后", dst);
	waitKey();
	return 0;
}

效果如下：

处理前

处理后