版权声明：本文为博主原创文章，未经允许，不得转载！欢迎留言附带链接转载！ https://blog.csdn.net/qq_15698613/article/details/86292355
0 统计量：描述数据特征
0.1 集中趋势衡量
- 均值，平均数，平均值，mean
- 中位数：将数据中的各个数值按照大小顺序排列，居于中间的变量，若是偶个数，取中间两个均值
- 众数：数据出现次数最多的书
0.2 离散程度衡量
- 方差 variance
- 标准差 standard deviation，方差的开二次方
1 回归问题和分类问题区别：
回归问题：Y变量是连续性数值，比如房价，人数，
分类问题：Y变量是类别型，如电脑品牌
2 简单线性回归（simple linear regression）
- 很多决定过程是根据两个或者多个变量之间的关系
- 回归分析用来建立方程模拟两个或多个变量之间如何关联
- 被预测变量叫做因变量(dependent variable) ，输出值
- 用来使用的变量叫做自变量（independent variable）,输入值
3 什么是简单线性回归？
- 简单线性回归智包含一个自变量x，一个因变量y
- 两个变量关系用一条直线来模拟
- 如果多于两个以上的自变量，称为多元回归分析 （multiple regression）
4 简单线性回归模型
- 被用来描述y和x以及偏差之间关系的方程叫做回归模型
- 简单模型是
5 简单线性回归方程
6 线性关系
- 正向线性关系，系数>0
- 负向线性关系，系数<0
- 无关系，系数=0
7 估计的简单线性回归方程
8 线性回归分析流程
9 关于偏差的设定
- 是一个随机变量，均值是0
- 方差对于所有自变量x都是一样的
- 偏差的值是独立分布
- 偏差的值满足正态分布