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卷积边缘问题
- 图像卷积的时候边界像素，不能被卷积操作，原因在于边界像素没有完全跟kernel重叠，所以当3x3滤波时候有1个像素的边缘没有被处理，5x5滤波的时候有2个像素的边缘没有被处理。
处理边缘
在卷积开始之前增加边缘像素，填充的像素值为0或者RGB黑色，比如3x3在
四周各填充1个像素的边缘，这样就确保图像的边缘被处理，在卷积处理之
后再去掉这些边缘。openCV中的处理方法常用的有如下几种：
- BORDER_DEFAULT - 用倒影的方式填充（默认是这种方式）
- BORDER_CONSTANT – 填充边缘用指定像素值
- BORDER_REPLICATE – 填充边缘像素用已知的边缘像素值。
- BORDER_WRAP – 用另外一边的像素来补偿填充
API说明 – 给图像添加边缘API
API说明 – 给图像添加边缘API
copyMakeBorder（
Mat src, // 输入图像
Mat dst, // 添加边缘图像
int top, // 边缘长度，一般上下左右都取相同值，
int bottom,
int left,
int right,
int borderType, // 定义应用的边框类型。
Scalar value // 边缘类型为 BORDER_CONSTANT 时，有效。如果borderType为BORDER_CONSTANT，则这是用于填充边框像素的值。
）
代码示例
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
int main( int, char** argv )
{
Mat src, dst1, dst2;
//1.加载源图像src
src=imread("E:/Experiment/OpenCV/Pictures/paint1.jpg");
imshow("src", src);
//2.现在我们初始化定义边框大小（顶部，底部，左侧和右侧）的参数。 我们给它们的值是src大小的5％。
int top = 0.05 * src.rows;
int bottom = 0.05 * src.rows;
int left = 0.05 * src.cols;
int right = 0.05 * src.cols;
RNG rng(12345); // 随机数种子
int borderType = BORDER_DEFAULT; // 倒影的方式填充（默认是这种方式）
int c = 0;
//3.程序开始一个while循环。 如果用户按下'c'或'r'，则borderType变量分别取值BORDER_CONSTANT或BORDER_REPLICATE：
while (true)
{
if ((c = waitKey(500)) == 27) // Esc 键
break;
if (c == 'r'){
borderType = BORDER_REPLICATE; // 填充边缘像素用已知的边缘像素值。
}
else if (c == 'w'){
borderType = BORDER_WRAP; // 用另外一边的像素来补偿填充
}
else if (c == 'c'){
borderType = BORDER_CONSTANT; // 填充边缘用指定像素值
}
Scalar color = Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255));//颜色随机
copyMakeBorder(src, dst1, top, bottom, left, right, borderType, color);
imshow("borderType", dst1);
if (borderType == BORDER_WRAP)
continue;
//按 w 这里会报错，GaussianBlur 不支持 BORDER_WRAP
GaussianBlur(src, dst2, Size(5, 5), 0, 0, borderType);// BORDER_DEFAULT 是默认的
imshow("GaussianBlur", dst2);
}
}
运行截图
- BORDER_DEFAULT // 倒影的方式填充（默认是这种方式）
- BORDER_WRAP // 用另外一边的像素来补偿填充
- BORDER_CONSTANT // 填充边缘用指定像素值
- BORDER_REPLICATE // 填充边缘像素用已知的边缘像素值。
