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TSP旅行商问题：Traveling Salesman Problem，也称货郎担问题，是一个NP完全问题。问题经常被视为验证优化算法性能的一个“金标准”。
TSP各种描述：
I、图论描述：设图G=(V,E)，其中V是顶点集，E是边集。设C=(cij) 是与E相联系的距离矩阵。寻找一条通过所有顶点且每个 顶点只通过一次的最短距离回路(Hamilton回路)。实际应 用中，C也可解释为费用或旅行时间矩阵。
II、实际场景描述：一位推销员从自己所在城市出发，必须遍访所有城市之后又回到原来的城市，求使其旅行费用最少的路径，寻找一条最短路径。
TSP问题分析：在N个城市中各经历一次后再回到出发点，使所经过的路程最短。若不考虑方向性和周期性，在给定N的条件下，可能存在的闭合路径数目为，当N较大时，枚举法的计算量太大，因为31个省市(不包括港澳台)巡回路径有约种类。
1、复杂性：SP涉及求多个变量的函数的最小值，求解很困难。其可能的路径条数随着城市数目n成指数增长，如，5个城市对应12条路径；10个城市对应181 440条路径；100个城市对应4.6663X10155条路径。如此庞大的搜索空间，常规解法和计算工具都遇到计算上的困难。只能寻找近似解法， 如神经网络NN方法、模拟退火法SA、遗传算法GA等。