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这题我一开始想法是暴搜。从每个边缘结点出发，都进行一次bfs，找出最大步数。但是肯定过不了全部用例，暴力搜索只拿了70。后来看别人的文章，才知道是考树的直径。
树的直径（最长路） 的详细证明
具体结论是：
从任意一点出发搜出最远的点，然后在从这个最远点开始搜，就可以搜到另一个最长路的端点，即用两遍广搜就可以找出树的最长路。
我的理解：
最长路的结点肯定在边缘嘛，但是怎么确定哪些边缘点能组成最长路呢，照以上结论，第一遍bfs，无论从哪点出发，找出的最远点（一个或多个），肯定能组成最长路的其中一个点。然后再从此点（任意一个最远点）出发找出另一个最远点，组成最长路。
python代码（100）
from queue import Queue
def bfs(start, graph):
"""返回最后一个结点和最大步数"""
lastNode = None # 最后一个结点
maxStep = 0 # 最大步数
queue = Queue()
queue.put([start, 0])
vis = [False for _ in range(len(graph))]
vis[start] = True
while not queue.empty():
node, step = queue.get()
lastNode = node
maxStep = step
for e in graph[node]:
if not vis[e]:
queue.put([e, step + 1])
vis[e] = True
return lastNode, maxStep
n, m = map(int, input().split())
# 建立邻接表
# 前n个是交换机，后m个是终端
changes = [int(v) for v in input().split()]
ends = [int(v) for v in input().split()]
graph = [[] for _ in range(n + m)]
for i in range(1, n):
graph[i].append(changes[i - 1] - 1)
graph[changes[i - 1] - 1].append(i)
for i in range(m):
graph[n + i].append(ends[i] - 1)
graph[ends[i] - 1].append(n + i)
# 一开始从任意一点出发bfs，找出最远点
longnode = bfs(0, graph)[0]
# 再从这个最远点出发bfs，找全局最远路线
maxStep = bfs(longnode, graph)[1]
print(maxStep)