数理统计@TOC
数理统计之参数估计
数理统计中的参数估计主要分为两大部分:
- 点估计
- 区间估计
点估计
点估计的主要方法有:
- 矩估计法;
- 极大似然估计法;
- 其他统计量估计法:极差估计法等。
区间估计
区间估计的主要方法为枢轴量法,主要分为以下几个步骤:
- 构造枢轴量,只包含估计的目标参数这一个未知量,并确定枢轴量的分布类型;
- 通过枢轴量的分布和置信度来确定区间。
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数理统计中的参数估计主要分为两大部分:
点估计的主要方法有:
区间估计的主要方法为枢轴量法,主要分为以下几个步骤: