数理统计之参数估计

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数理统计之参数估计

数理统计中的参数估计主要分为两大部分:

  1. 点估计
  2. 区间估计

点估计

点估计的主要方法有:

  1. 矩估计法;
  2. 极大似然估计法;
  3. 其他统计量估计法:极差估计法等。

区间估计

区间估计的主要方法为枢轴量法,主要分为以下几个步骤:

  1. 构造枢轴量,只包含估计的目标参数这一个未知量,并确定枢轴量的分布类型;
  2. 通过枢轴量的分布和置信度来确定区间。

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