一、先申请百度开发者AK码
二、由于百度opi查询每页只能返回20条记录，最多查询20页，所以超出400条记录就查询不了。因此下面我们用分块切割法，一块块的查询，这样可以查询到超出400条记录数据。
分块切割法，需要知道爬取数据底图的左下角和右上角的坐标。本次我通过91地图查询到分块的坐标。
三、使用python代码编辑器编写代码程序
# -*- coding: utf-8 -*-
# Python 2.7
import urllib2
import json
import codecs
import arcpy, sys, os, string,glob
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")
left_bottom = [106.6634,26.5899];
right_top = [106.7547,26.65757];
part_n = 2;#切片数量
url0 = 'http://api.map.baidu.com/place/v2/search?';
x_item = (right_top[0]-left_bottom[0])/part_n;
y_item = (right_top[1]-left_bottom[1])/part_n;
query = '饭店'; #趴取贵州省云岩区餐饮饭店数据
path = r"C:\Users\Administrator\Desktop\b.txt" #保存的文档路径
ak = 'qbD************'; #百度ak
n = 0; # 页码
f = codecs.open(path, 'a', 'utf8')#打开写完的文档
for i in range(part_n):
for j in range(part_n):
left_bottom_part = [left_bottom[0]+i*x_item,left_bottom[1]+j*y_item];
right_top_part = [right_top[0]+i*x_item,right_top[1]+j*y_item];
for k in range(20):
url = url0 + 'query=' + query + '&page_size=20&page_num=' + str(k) + '&scope=1&bounds=' + str(left_bottom_part[1]) + ',' + str(left_bottom_part[0]) + ','+str(right_top_part[1]) + ',' + str(right_top_part[0]) + '&output=json&ak=' + ak;
data = urllib2.urlopen(url);
hjson = json.loads(data.read());
if hjson['message'] == 'ok':
results = hjson['results'];
for m in range(len(results)):
f.write(str(results[m]).decode('unicode_escape'))#注意decode('unicode_escape')这个是unicode转成中文，这里不能忽略掉否则导出结果中文会
print(str(results[m]).decode('unicode_escape'));
n += 1;
print '完成第',str(n),'块切片'
f.close()#关闭写完的文档
四、爬取的结果数据保存为json格式
五、解析成果转成shp数据在arcmap上展示
在上面的json数据中，我们可以看到有兴趣点的名称和位置坐标，可以通过代码json解析提取，json解析成shp数据部分我使用的是C#代码和arcengine接口结合。
六、成果展示，将生产的shp数据展示在arcmap上
七、总结
以上就是我对爬取百度POI(兴趣点）数据的经历，GIS兴趣爱好者可加我qq交流 875782548