全部 shp 数据类别及列表请参见：《全国 shp 矢量数据汇总：文章列表》
基于 C# 语言编写了百度地图兴趣点爬取程序，界面如下图所示，初级版本只为实现预期功能，界面并没有做美化。
可实现如下功能：
1、爬取指定矩形范围内的兴趣点。需指定矩形范围的坐标、兴趣点关键词（景点、酒店、银行、学校等）、兴趣点输出路径；
2、矩形范围的自动切片。百度地图对矩形范围内的兴趣点个数进行了限制，单个矩形范围内最多包含20*20=400个兴趣点，所以需要对较大范围的矩形范围进行切片划分，以保证获得更全面、更详尽的兴趣点；
3、支持断点续传。程序的操作日志全部存储于数据库中，即使遭遇程序崩溃、网络中断、百度地图并发访问限制等问题，待异常恢复后，所有的操作仍可以继续执行，具有较好的鲁棒性；
4、百度地图与 wgs84 坐标的转换。百度地图提供的数据均为百度坐标（基于国测坐标进行二次加偏），普通用户无法正常使用，程序自动将百度坐标转换为通用的 wgs84 坐标，方便用户与其他栅格、矢量数据进行叠加；
5、兴趣点数据的解析。可对百度兴趣点 json 数据进行解析，提取有价值字段（包括兴趣点名称、经纬度、地址、省份、城市、区域、电话、类别和简介网址），并将数据存储于数据库中；
6、shapefile 文件的创建与保存。自动导出为 *.shp 格式，方便在相关 gis 软件中浏览和后续操作。
按钮简介：
初级版本中共设置有三个按钮，分别对应兴趣点抓取的三个步骤。
step1、构建兴趣点格网：按照一定的规则，将较大的矩形范围切分为多个小格网，以保证每个小格网中包含适宜个数的兴趣点；
step2、衍生兴趣点页面：百度地图的单个返回页面中最多仅包含20个兴趣点，因此对于较多数目的兴趣点，需要进行“翻页”才能获取到其他页面的数据，该步骤就相当于“翻页”；
step3、开始兴趣点解析：对数据库中保存的所有兴趣点进行解析、*.shp 文件的创建与保存。该步骤将不再依赖百度地图和网络。
下载案例展示：
以山东全省的景点数据为例
1、首先获取山东行政区划的外接矩形坐标，左下角：114.828462,34.383719，右上角：122.733348,38.664159，注意坐标应为百度坐标，非 wgs84 坐标。指定输出目录和兴趣点关键词。
2、点击step1、等待完成后点击step2、等待完成后点击step3。
3、完成！
以下是在山东矩形范围内爬取到的兴趣点 shp 文件，文件大小约为 41M，包含 16600 个景点数据：
在 arcmap 中打开 shp 文件，为方便查看，已叠加 wgs84 坐标系的山东省界：
可以看到，确实是一个矩形范围，并且也涵盖了周边省份的景点，如河北等，这也没办法，矩形范围检索就这样，后续使用省界裁掉多余的兴趣点数据就可以了。
再看一下属性表：
导入到 google earth 中查看一下：
找几个景点与 google earth 地标进行对比，看一下景点坐标准不准。
先去济南的大明湖看看：
再去青岛的五四广场看看：
可以看到定位还是挺准的，误差在允许范围内，毕竟景点也不是固定的某一个点。
不足之处：
1、初级版本中并没有使用多线程技术，数据爬取速度略慢，山东省景点爬取时长约为两个小时，后续有时间再进行优化；
2、百度的地名检索需要申请 apiKey，但仍会有每日的配额限制，我现在是一天3万条，后续考虑申请多个 key，以满足较大数据量的需求。
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
