开始按计划实现流程。
一 区域分割。
这个步骤是整个方案比较关键的一步，区域分割的要求如下。不能太大，因为一个区域一个类别的POI数目不能超过400；覆盖要完全，要包括全市的市域；不能有重叠。
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之前网上有人写了个程序，但是我觉得这种方式不好，覆盖不全。思路打开，所谓区域分割，好像和格网数据类似，于是我就找同事要了几种全市的格网数据，经过比较分析，2KM*2KM的格网基本能满足我的要求。
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下一步，就是提取每个格网的最大最小坐标了，问题来了，格网数据里没有这些东西。有同事说，写个arcENGINE的程序就能提取出每个格网的最大最小坐标。我深以为然，但是作为一个懒人，作为一个不把自己定位为程序员的冒牌程序员，我的工作理念是想办法解决问题，而不是所有问题都有程序解决。于是在短暂的思考后，我先用arcgis自带的几何计算获取了每个格网的质心坐标，由于格网是2KM*2KM的正方形，使用arcgis字段计算器，将每个格网的最大最小坐标用质心坐标+_1KM就得到了，不到两分钟就解决了。写什么程序呢！
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网格数据的坐标是84的，而我需要的是经纬度坐标。这个没办法，用程序转吧，找同事要了个坐标转换函数，嵌入我的ARCengine小程序里，最终得到了文章（一）里我所需要的txt文件。
二 爬虫程序编写
整体过程就是使用txt中每一行（格网的最大最小坐标）去调用百度api，用爬虫去爬的html，将获取的值存入数据库。具体代码细节我就不赘述了，想要的联系qq1148460370我只说开发中出现的要注意的问题。
1 循环问题
由于百度api一个区域最大返回数为400，每页最大返回数为20，可以设置page_num的值来循环获取。之前看有人是每个都循环20次，这个很没效率，我的方式是获取total值，用它除以20获取循环最大值，然后循环。
2 分类问题
在http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=lbscloud/poitags中，有时用一级行业分类会丢数据，这个要注意，如果一级行业数据丢了，可以联合查询二级行业分类，但是也要注意其最大返回值为行业数*50
三 poi数据图形化可视化处理
之前我写过 见http://blog.csdn.net/u010723516/article/details/71405685
四 总结这件事，虽然不是什么大事，但从提出想法、调研试验、宏观解决方案设计、解决方案流程设计、技术细节学习和实践、到最后实现想法，全由我一人独自完成，学到了很多东西，其实还是有点成就感的。在与领导谈论更宏观的问题时，思路也更加的开阔。在完成过程中，利用了能利用的其他资源（格网数据等），加深了一些固有想法，比如孤零零的数据其实价值不大，结合一些想法、方案一起来用价值翻倍；整合各种资源往往比获得资源更重要。可能从更宏观的角度，这个东西还停留在调研试验阶段，但对我个人而言，做了这样一件事挺值的。ps 文章写的有点心不在焉，有点简洁，大家见谅哈，想要源码的加我qq1148460370，交流学习也成。