机器学习L1和L2范式和归一化

1.作用

    在过拟合中w值变化往往会比较大，通过加入正则化减慢w的变化

2.分类

L1正则：所有参数w的绝对值之和 会趋向产生较小的特征，

L2正则：所有参数w的平方之和，会选择更多特征，但对应的权值接近零

二.数据的标准化和归一化

数据的标准化试讲数据按照比例缩放，使之进入一个小的特定区间（/255-0.5）:均值化