源码解析有参考以下博客：
HashMap：
以k-v键值对存储格式的容器，key,value都可以为空，key不重复，非线程安全(线程安全请使用ConcurrentHashMap);
底层采用的是 数组+（链表 / 红黑树）结构组成; 常用的有put(),get(),size(),remove(),entrySet()等方法。
下面是对：初始化resize,put,get的源码解析，都在源码中每一步中均有注释说明
初始化resize:
final Node<K,V>[] resize() {
Node<K,V>[] oldTab = table;
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length; // 旧数组大小
int oldThr = threshold; // 旧数组容量
int newCap, newThr = 0; // 新数组大小和容量
// 1.旧数组大小大于0 （新数组大小及容量均扩大两倍 或 新数组大小扩大两倍 或 无需扩容）
if (oldCap > 0) {
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) { // 若旧数组大小>=最大容量
threshold = Integer.MAX_VALUE; // 数组容量为Integer最大值
return oldTab;
}
// 新数组大小扩大二倍,
else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
// 若newCap小于最大容量, 旧数组大小>=16 则新容量扩大二倍
newThr = oldThr << 1; // double threshold
}
// 2.旧数组容量大于0 (新数组大小等于旧容量，未涉及新容量)
else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
// 新大小 = 旧容量
newCap = oldThr;
// 3.使用默认值（新数组大小默认值16，新容量=16*0.75(默认负载因子)=12）
else { // zero initial threshold signifies using defaults
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
// 若新数组容量=0（1和2 会导致newThr==0）
if (newThr == 0) {
// 新容量预期值 = 新数组大小*负载因子
float ft = (float)newCap * loadFactor;
// 若新数组大小和ft都小于最大容量 则新容量=ft,否则等于Integer最大值
newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
(int)ft : Integer.MAX_VALUE);
}
// 容量的值 = 新容量
threshold = newThr;
// newCap值为新数组大小创建node数组
@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
// table引用newTab
table = newTab;
if (oldTab != null) {
// 省略不做分析 ：在新数组中添加旧数据
}
}添加元素put
1.计算hash值并调用putVal方法
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}2.判断数组是否为空,如果为空,初始化table数组
3.添加数据
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
// tab是指将要操作的数组引用
// p表示tab上hash值对应的Node节点
// n表示tab长度,i表示p在tab下标
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
// table为存储数据的数组
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
// 2.初始化
n = (tab = resize()).length;
// 3.添加数据
// 判断key所在的Node数组元素p是否为空
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
// 3.1 p == null 只需新建一个Node即可
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
// e: p中node节点(表示每次p.next的Node)，最终表示即将添加的key，value
// k: p中node节点（e）的key
HashMap.Node<K,V> e; K k;
// 3.2 p != null
if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
// 3.2.1 p第一个节点的key就等于添加的key，直接返回p
e = p;
else if (p instanceof HashMap.TreeNode)
// 3.2.2 p是红黑树----todo
e = ((HashMap.TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
// 3.2.3 遍历链表结构的p，每次获取p的下一个节点Node，并记录binCount(标记用于转换红黑树)
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
// 3.2.4 p.next == null
if ((e = p.next) == null) { // p.next 表示获取p的下一个Node
// 表示已经到达节点末尾，只需要创建key，value的Node对象，并将p.nexc指向它,退出循环
p.next = newNode(hash, key, value, null);
// 若p节点大于等于8，将链表结构转化为红黑树
// （条件比较>=7,因为binCount从0开始计数的） ----todo
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
// 3.2.5 p.next.key == key (e.key等于添加的key,退出循环)
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
// 重置p,不然的话每次p.next都是p的第二个节点(因为e = p.next,加上p = e,就相当于p = p.next)
p = e;
}
}
// 3.2.6 将value替换e中的value
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
// 这个函数在hashmap中没有任何操作，是个空函数，他存在主要是为了linkedHashMap的一些后续处理工作。
// 引用http://www.cnblogs.com/jzb-blog/p/6637823.html 原话
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
// 数据结构变化
++modCount;
if (++size > threshold)
// 前面提到过threshold是数组容量 若超过需要扩容
resize();
// 这里与前面的afterNodeAccess同理，是用于linkedHashMap的尾部操作，HashMap中并无实际意义。
// 引用http://www.cnblogs.com/jzb-blog/p/6637823.html 原话
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}获取get
通过hash值找到在table数组中的那个Node节点(该节点存有大于等于8个元素，则转化为红黑树，发生在put操作)，
红黑树：通过树形结构查找 链表：循环比较链表每一个Node的key
final HashMap.Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
// table数组 first:hash值对应的Node e:first中的其中一个
// n:tab数组长度 k:first中的key
HashMap.Node<K,V>[] tab; HashMap.Node<K,V> first, e; int n; K k;
// 1.查询hash值对应的node节点 为null直接返回null
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
// 2.该hash位置的Node第一个key等于需要查询的key 返回该节点
if (first.hash == hash && // always check first node
((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return first;
// 3.获取first下一个node
if ((e = first.next) != null) {
// 3.1 若是树 通过树形结构获取key对应的Node
if (first instanceof HashMap.TreeNode)
return ((HashMap.TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
// 3.2 否则循环比较first链表每一个Node的key
do {
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return e;
} while ((e = e.next) != null);
}
}
return null;
}面试必问的源码问题，今天抽出时间也把源码理解以下并发布文章。希望有描述不准确，理解不到位的地方，
非常感谢各位，能够指点一下，有您的指点我定会更加深刻，非常感谢花费您宝贵的时间看我这篇文章。
再次注明参考博客：