Balanced Binary Tree

题目如下

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Given a binary tree, determine if it is height-balanced.
For this problem, a height-balanced binary tree is defined as a binary tree in which the depth of the two subtrees of every node never differ by more than 1.

解题思路及代码见阅读原文

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解题思路

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首先，虽然该题为Easy，但是其实还是需要一些技巧的。当然看到二叉树还是应该第一时间想到二叉树的三种遍历方式。

• 该题是Easy的原因是该题可以很容易的想到时间复杂度为O(n^2)的方法。即按照定义，判断根节点左右子树的高度是不是相差1，递归判断左右子树是不是平衡的。代码如下：

class solution {
public:
    int depth (TreeNode *root) {
        if (root == NULL) return 0;
        return max (depth(root -> left), depth (root -> right)) + 1;
    }

    bool isBalanced (TreeNode *root) {
        if (root == NULL) return true;

        int left=depth(root->left);
        int right=depth(root->right);

        return abs(left - right) <= 1 && isBalanced(root->left) && isBalanced(root->right);
    }
};

这种方法被称为top down approach，这样当然是可以的，但是该算法的时间复杂度为O(n^2)，其实还有更为简单的方法，可以将时间复杂度将为O(n)。

• 方法如下，这种方法被称为the bottom up的方法，即从底向上的方法，即后序遍历的方法。

这种方法不是显式的从根节点开始计算每个节点的高度，然后比较左右子树的高度差。而是在计算树的高度的同时判断该树是不是平衡的。

即，先判断子树是不是平衡的，若是，则返回子树的高度；若不是，则返回一个非法的数字，如负数。

当一个节点是左右子树有一个不是平衡二叉树则不必继续计算，直接返回false；当左右子树都是平衡时，再比较两个子树的高度是否相差1。若不是，则返回false，否则返回该节点的高度。

最后，我们来看代码。

代码如下

class solution {
public:
int dfsHeight (TreeNode *root) {
        if (root == NULL) return 0;

        int leftHeight = dfsHeight (root -> left);
        if (leftHeight == -1) return -1;
        int rightHeight = dfsHeight (root -> right);
        if (rightHeight == -1) return -1;

        if (abs(leftHeight - rightHeight) > 1)  return -1;
        return max (leftHeight, rightHeight) + 1;
    }
    bool isBalanced(TreeNode *root) {
        return dfsHeight (root) != -1;
    }
};