心路历程
俗话说的好，装逼 兴趣是学习的第一生产力。安装了opencv，总得搞点事情吧。
只是进行简单的图片识别，可能还足以激起我的兴趣。在网上看到过视频识别，心想实现这个应该会有点意思。
后来搜索到了yolov3可以实现目标识别，而且是目前比较厉害的目标识别（官方是这样说的），但是官网给出的例子是 linux以及macos系统上的，我简单在windows试了下，完全不行。
我没死心，在windows上利用VMware装了ubuntu16.0.4虚拟机，确实安装好了虚拟环境，但是幺蛾子又出现了，计算速度太慢，34s计算一张图片你敢信？ 后来说是利用gpu加速才可以。然鹅虚拟机怎么进行gpu加速？这是个伪命题。于是我又回到了问题的起点。。。
后来我在GitHub上找到了window上用anaconda实现的方法。但是呢，文档是全英的，视频是全英的（发音还一股咖喱味），而且下载源在外国，下载速度非常的感人，尤其是在下载cudn的时候。。所以我自己对原始的yml文件进行了修改，把下载源修改到了国内的清华镜源。非常快就可以下载好（大约是不修改前的 几千倍把，我认真的，一点没夸张）
因此这篇文章就是为了让你能在自己的windows电脑上快速地使用anaconda快速搭建一个yolo视频检测项目（如果一切顺利，十分钟后，你就可以拿着你识别的视频拿去装逼 玩耍了）
0.关于yolov3以及相关repo
1.下载我重构后的yml文件
2.构建yolo虚拟环境
3.运行下栗子
（本文待完善）