物致DIY：OpenMV4——比OpenMV3更快，更高，更强的图像识别DIY神器来了！
2018年10月26日 10:16:36 物致-皈依 阅读数：762
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我和小伙伴们在推出OpenMV3一年之后，再次推出了OpenMV4！
首先来一张测试版的丑照~哈哈~后面实际做的话会用黑色沉金工艺！比这个就漂亮多了！.
有需求或者技术问题交流的，请加群646461928进行技术交流！
全开源的STM32H7版OpenMV4，性能更强，热成像，各种条形码，二维码，颜色跟踪，ARM神经网络等都已经支持
首先来个视频大家感受一下OpenMV4强悍的性能！
https://www.bilibili.com/video/av25447120/
首先感谢官方的开源！这里附上官方的众筹地址！有兴趣的小伙伴们可以支持一波！
https://www.kickstarter.com/projects/1798207217/openmv-cam-h7-machine-vision-w-micropython
当然，紧随其后的是我们的预售地址！希望小伙伴们也可以支持一波~
此次物致DIY推出的镜头比官方多了ov9650和ov2640，发货时间为12月初。官方的发货时间为明年3月份！
着急尝鲜的小伙伴们可以选择我们的套餐！
OpenMV4采用了STM32H7高性能微控制器。处理器运行在400MHz主频，内核跑分是2020，作为对比，主频是1G的树莓派zero跑分是2060。功能强大的MCU让OpenMV4性能强悍！
1、OpenMV的目标是机器视觉版的Arduino，且有自己的IDE，采用Python编程简单易用，更重要的是保证固件100%全开源。
2、相比于之前的F7版本，性能提升2倍以上，带了热成像和全局快门的摄像头支持。
3、颜色跟踪方面，H7版可以轻松达到80帧。更厉害的是，可以通过OpenMV IDE编辑16种颜色的阀值，从而快捷的对显示区里面16种颜色物体进行识别，并给出边界大小，质心和方向。
4、OpenMV Cam H7可以跟踪April标签，解码二维码，读取各种类型的条形码，也可以解析数据矩阵。
5、H7版带有FLIR Lepton 1/2/3热成像摄像头支持，允许用户在热图像上运行所有算法。想要检测进入房间的人？ Thermal Vision + Multi-Blob Color Tracking使这一点变得极其简单。而且用户可以完全控制OpenMV Cam H7上所有较低级别的FLIR Lepton功能，这些功能内置于python模块的固件中，比如获得图像中任何像素的温度。
6、对于需要精确机器视觉支持的用户，提供了MT9V034相机传感器模块，支持全局快门。MT9V034是一款仅支持灰阶的全局快门传感器，具有按需触发功能。 它能够在VGA / QVGA下运行80 FPS，在QQVGA下运行200 FPS，在QQQVGA下运行400 FPS。
7、OpenMV Cam H7支持ARM的CMSIS-NN神经网络库，能够运行简单的CNN，如LENET-6，用于数字检测等。
最后附上我们此次未推出（考虑成本问题）的红外成像的效果图，如果大家对红外成像有兴趣，我们也可以推出！
具体请加群646461928咨询，谢谢~
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