Machine Learning第九讲【推荐系统】--（一）基于内容的推荐系统

符号介绍：

对于每一个用户j，假设我们已经通过学习找到参数，则用户j对电影i的评分预测值为：。

对于上面的例子：

                                                      

假设已知：

                                   

则Alice（j=1）对Cute pupies of love（i=3）的评分将被预测为：

下面我们来看怎么来求θ值：

这个公式其实是线性回归的变种，它和线性回归有很多相似的样子，其思路也很相似，代价函数都是预测值和实际值的差值平方和。