如何将Numpy数组保存为图像1

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最佳解决办法

可以使用scipy.misc，代码如下：
    
    

    
    
import scipy.misc
scipy.misc.imsave( 'outfile.jpg', image_array)
    
    

上面的scipy版本会标准化所有图像，以便min(数据)变成黑色，max(数据)变成白色。如果数据应该是精确的灰度级或准确的RGB通道，则解决方案为：

    
    
import scipy.misc
scipy.misc.toimage(image_array, cmin= 0.0, cmax=...).save( 'outfile.jpg')
    
    

第二种解决办法

使用PIL

给定一个numpy数组"A"：

    
    
from PIL import Image
im = Image.fromarray(A)
im.save( "your_file.jpeg")
    
    

第三种办法  

纯Python(2& 3)，没有第三方依赖关系的代码片段。 见原文

第四种办法

用matplotlib：

    
    
import matplotlib

matplotlib.image.imsave( 'name.png', array)
    
    

第五种办法

如果使用matplotlib，也可以这样做：

    
    
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(matrix) #Needs to be in row,col order
plt.savefig(filename)
    
    

第6种办法

python的opencv(http://docs.opencv.org/trunk/doc/py_tutorials/py_tutorials.html)。

    
    
import cv2
import numpy as np

cv2.imwrite( "filename.png", np.zeros(( 10, 10)))
    
    

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最佳解决办法

可以使用scipy.misc，代码如下：
  
  

  
  
import scipy.misc
scipy.misc.imsave( 'outfile.jpg', image_array)
  
  

上面的scipy版本会标准化所有图像，以便min(数据)变成黑色，max(数据)变成白色。如果数据应该是精确的灰度级或准确的RGB通道，则解决方案为：

  
  
import scipy.misc
scipy.misc.toimage(image_array, cmin= 0.0, cmax=...).save( 'outfile.jpg')
  
  

第二种解决办法

使用PIL

给定一个numpy数组"A"：

  
  
from PIL import Image
im = Image.fromarray(A)
im.save( "your_file.jpeg")
  
  

第三种办法  

纯Python(2& 3)，没有第三方依赖关系的代码片段。 见原文

第四种办法

用matplotlib：

  
  
import matplotlib

matplotlib.image.imsave( 'name.png', array)
  
  

第五种办法

如果使用matplotlib，也可以这样做：

  
  
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(matrix) #Needs to be in row,col order
plt.savefig(filename)
  
  

第6种办法

python的opencv(http://docs.opencv.org/trunk/doc/py_tutorials/py_tutorials.html)。

  
  
import cv2
import numpy as np

cv2.imwrite( "filename.png", np.zeros(( 10, 10)))