达观杯文本分类比赛

rank10的分享：

模型很多，需要做LSTM/GRU的融合

对于词向量的训练，可以使用不同的方法，最后综合。

传统机器学习的方法也好用。

不同层的学习率改变？

文本倒序（这个很不错）

rank4的分享：

平均pooling和最大pooling不一样

rank18分享：

CudnnLSTM实现rnn快一点

rank1的分享：

模型特别大

情感分类比赛：

百度京东的比赛，挺多的，华为，蚂蚁金融，

智能问答没有什么比赛，可能因为太难了，还是主要在文本分类。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/51675979文本分类是从小白开始的，值得学习。