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1) 伯努利分布 核心是结果只有两种结果。
2) 二项分布 n次独立重复试验中成功的次数P(X=n)
3) 泊松分布 一种小概率事件的分布，对于二项分布在n较大，p较小时的一种近似，便于计算。
4）几何分布 独立重复试验，直到首次试验成功的次数n.即：前n-1次都是失败，第n次成功。
5）负二项分布 独立重复试验，试验持续进行直到累积成功r次时的试验次数n,P(X=n),可以看出几何分布是负二项分布r=1的情况。
6）超几何分布 N个秋，其中m个白球,N-m个黑球，从中随机（无放回）取出n个球，X表示取出的白球数.P(X=i),这个分布可以用来用样本做总体估算，比如随机从池塘中取m条鱼，做标签后再放入池塘，后面随机从池塘中取n条鱼，通过数被标签的鱼来估算总的数量。
7）ζ分布 又叫ZipF分布，反映了二八原则，比如对于英文单词，20%的是常用的，80%的单词使用频次比较少。公司的收益分布，20%的项目贡献了80%的利润等。
下面是二项分布到泊松分布的推算：
