ELO kernels 记录

these kernel for discuss how to handle outliers in target values.

一:Ashish Gupta:

在16年6月到18年8月,激活卡的人特别多。是因为 shopping season across Brazil.  

因此考虑这些购物季的影响,添加特征

二、Duo An:

 

考虑训练集中,预测值(traget)的异常值

提出几种处理异常值的方法,但是只有文字叙述,没有具体的实现code

三、panchajanya_banerjee_outliers

SMOTE 方法,但是代码不全

参考kernel Credit Card Fraud Prediction - [RF + SMOTE]

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转载自www.cnblogs.com/GuoXinxin/p/10146200.html