Elo-score等级公式算法推演胜率

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技术宅男自娱自乐的恶搞天分，做出了Facemash网站，对学校女生的相貌进行排名打分，结果网站访问流量过大，直接把学校网络搞瘫痪了。Facemask大受欢迎的关键就在于Zackburg基友Eduardo写在窗户上的排名公式，看电影之时就对这个排名公式非常感兴趣，上网了解下，才发现这条公式就是大名鼎鼎的ELO等级分制度。ELO的应用非常广泛，大部分棋类比赛，现在流行的MODB游戏，像11平台的DOTA天梯系统，都是采用ELO等级分。

ELO等级分制度是由匈牙利裔美国物理学家Elo创建的一个衡量各类对弈活动选手水平的评分方法，是当今对弈水平评估的公认的权威方法。被广泛应用于国际象棋、围棋、足球等运动，以及很多网游与电子竞技产业。游戏界比较著名的应用有： WOW（魔兽世界）、DOTA、LOL。

ELO计算方法
Ra：A玩家当前的积分
Rb：B玩家当前的积分
Sa：实际胜负值，胜=1，平=0.5，负=0
Ea：预期A选手的胜负值，Ea=1/(1+10^[(Rb-Ra)/400])
Eb：预期B选手的胜负值，Eb=1/(1+10^[(Ra-Rb)/400])
因为E值也为预估，则Ea+ Eb=1

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#定义elo score 等级评分类

class EloScore:
    
    #定义胜负关系  常量（不可修改）
    ELO_RESULT_WIN = 1
    ELO_RESULT_LOSS = -1
    ELO_RESULT_TIE = 0

    #初始积分
    ELO_RATING_DEFAULT = 1500

    #默认排名
    ratingA = 0
    ratingB = 0

    #定义初始化方法
    def __init__(self,ratingA=ELO_RATING_DEFAULT,ratingB=ELO_RATING_DEFAULT):
        self.ratingA = ratingA
        self.ratingB = ratingB
    
    #定义阈值（k值）
    def computek(self,rating):
        if rating >= 2400:
            return 16
        elif rating >= 2100:
            return 24
        else:
            return 36

    #使用公式推算  pow() 次方幂
    def computeScore(self,rating1,rating2):
        return 1 / (1+pow(10,(rating2-rating1)/400))


if __name__ == "__main__":
    #实例化对象
    eloscore = EloScore()
    #打印胜率
    print(eloscore.computeScore(1500,1800))
    #打印等级
    print(eloscore.computek(1500))
    print(eloscore.computek(1800))