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By joey周琦
常见的分类算法大致可以分为三类：
- 直接给一个discriminant function，直接确定输入feature x的属于哪一类。这类算法有SVM
- probabilistic discriminative model.该类方法直接给P(Ck | x)建模， Ck表示第k类。该类算法有logistic regression
probabilistic generated model. 就是“生成模型”，该类方法需要建模条件概率P(x|Ck)，即x若属于某一类，则是按照这个概率分布生成的。还需要先验概率P(Ck).这样就可以推断后验概率了!
