机器学习算法的分类

这里主要对机器学习的类别以及每种类别常见的算法进行介绍

监督学习

  • 分类 (解决离散类别)
    • 决策树
    • SVN(支持向量机)
    • KNN(k-邻近算法)
    • 贝叶斯(朴素贝叶斯算法)
  • 回归 (标签值是连续)
    • 梯度下降法
    • 最小二乘法
    • 加权线性回归
    • logistic回归 

无监督学习

  • 聚类
    • k-means
  • 降维
    • PCA

强化学习

  • 马尔科夫决策过程

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转载自blog.csdn.net/Shannon076/article/details/81506108