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1-题目
:
O(logn)求Fibonacci数列。
2-思路
:
定义 : [f(n), f(n-1); f(n-1), f(n-2) = [1, 1; 1, 0]n-1
有了这个公式,要求得f(n),我们只需要求得矩阵[1, 1; 1,0]的n-1次方
,因为结果的第一行第一列就是f(n)
。这个数学公式用数学归纳法不难证明。
现在的问题转换为求矩阵[1, 1; 1,0]的乘方。考虑到乘方的性质
:
an = an/2 * an/2 (n为偶数)
an = a(n-1)/2 * a(n-1)/2 (n为奇数)
要得n次方,我们先求得n/2次方,再把n/2的结果平方一下。如果把求n次方的问题看成一个大问题,把求n/2看成一个较小的问题。这种把大问题分解成一个或多个小问题的思路称之为分治法
。这样求n次方就只需要logn次运算了。
3-代码
:
#include<assert>
//矩阵的数据结构
struct Matrix2By2
{
//默认的矩阵值
Matrix2By2(long long m00 = 0, long long m01 = 0,
long long m10 = 0, long long m11 = 0) : m_00(m00), m_01(m01), m_10(m10), m_11(m11) {}
long long m_00;
long long m_01;
long long m_10;
long long m_11;
};
//矩阵的乘法
Matrix2By2 MatrixMultiply(const Matrix2By2 &matrix1, const Matrix2By2 &matrix2)
{
return Matrix2By2(
matrix1.m_00 * matrix2.m_00 + matrix1.m_01 * matrix2.m_10,
matrix1.m_00 * matrix2.m_01 + matrix1.m_01 * matrix2.m_11,
matrix1.m_10 * matrix2.m_00 + matrix1.m_11 * matrix2.m_10,
matrix1.m_10 * matrix2.m_01 + matrix1.m_11 * matrix2.m_11);
}
//矩阵的n次方
Matrix2By2 MatrixPower(unsigned int n)
{
assert(n > 0);
Matrix2By2 matrix;
//n=1时直接返回
if (n == 1)
{
matrix = Matrix2By2(1, 1, 1, 0);
}
//n为偶数时
else if (n % 2 == 0)
{
matrix = MatrixPower(n / 2);
matrix = MatrixMultiply(matrix, matrix);
}
//n为奇数时
else if (n % 2 == 1)
{
matrix = MatrixPower((n - 1) / 2);
matrix = MatrixMultiply(matrix, matrix);
matrix = MatrixMultiply(matrix, Matrix2By2(1, 1, 1, 0));
}
return matrix;
}
long long Fibonacci(unsigned int n)
{
//初始值f(0)和f(1)
int result[2] = {0, 1};
if (n < 2)
{
return result[n];
}
Matrix2By2 PowerNMinus2 = MatrixPower(n - 1);
//第一行第一列便为f(n)
return PowerNMinus2.m_00;
}