周明 MSRA副院长 NLP领域
顶尖的理论，算法，解决方案
产品和服务，帮助用户
人类的前途命运
有意义的人生（奢侈的研究条件）
如何做：
兴趣是驱动力，otherwise，负担/名利场
感兴趣的领域
快速上手，做出来，持续做好
听讲座，看书籍，先关心做什么，再了解怎么做
语言理解的难度，人工智能，分析理解，任何设备交流
基础，核心，应用
小冰，必应
句法分析，语义分析，信息抽取，知识图谱，问答系统，文摘，自动写稿…
文字配图，图配文字，机器翻译
已经不仅是文字，甚至视频（手语等）-> 客服
（最难）机器阅读理解
感兴趣：讲座，参观，微信
排序：重要度，新颖度，个人兴趣
注意：多交流，排除假兴趣
快速上手：
方法：数学体系，机器学习体系
数据：训练集测试集
研究团队：著名团队和人士
开源项目+工具：主要流派及方法
数学体系，理论+算法+评价
琢磨牛人文章：推翻、改进、综合、迁移
实验验证，分析错误找原因
抄袭->超越
开源项目->复现->进一步完善
(先复现别人的东西，才有基础创造)
结果比较，有独到的创新优化 -> 自信心
怎么写paper，新颖+独创
问题，方法，优势，水准，问题
related work 按流派讲，局限性
method 方法，实验
conclusion
改稿：算法新颖性，创新性和实验规模，找各种角度拒
不同领域的人看，可读性
英文专业/母语提炼文字
持续做好
数据，算法+框架，实验
数据：
- 网络挖掘
- 书籍整理
翻译用来做对联
下一步做什么：
更大数据，用户界面，用户体验，算法革新，领域扩展，理论指引
对联->字谜->绝句->自由体诗->歌词->配乐
学习是一生的事情
科学技术，学习能力
数学，英语，变成，跟所有人学习，追踪最新技术，学习乐趣伴随一生
推荐书籍
《像外行一样思考像专家一样实践》
《高效能人士的七个习惯》
积极主动，以终为始