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谷歌这篇文章，针对之前传统的dropout进行改进(随机drop,像素之间的相互关系仍然能够学习到，因此目前大多只在全连接层中用dropout)，提出专门针对卷积层的dropout方法
找到一个代码运行了一下。（mnist数据集，两层卷积，两层全连接。）
加上DB（keep_prob=0.9,block_size=7）精确度98%
去掉DB 精确度99%
再次实验，去掉DB效果仍然比较好。
个人认为：DB应该不适用于层数少的小网络。