- Keys and Rooms
钥匙和房间钥匙和房间
有 N 个房间，开始时你位于 0 号房间。每个房间有不同的号码：0，1，2，…，N-1，并且房间里可能有一些钥匙能使你进入下一个房间。
在形式上，对于每个房间 i 都有一个钥匙列表 rooms[i]，每个钥匙 rooms[i][j] 由 [0,1，…，N-1] 中的一个整数表示，其中 N = rooms.length。 钥匙 rooms[i][j] = v 可以打开编号为 v 的房间。
最初，除 0 号房间外的其余所有房间都被锁住。
你可以自由地在房间之间来回走动。
如果能进入每个房间返回 true，否则返回 false。
示例 1：
输入: [[1],[2],[3],[]]
输出: true
解释:
我们从 0 号房间开始，拿到钥匙 1。
之后我们去 1 号房间，拿到钥匙 2。
然后我们去 2 号房间，拿到钥匙 3。
最后我们去了 3 号房间。
由于我们能够进入每个房间，我们返回 true。
示例 2：
输入：[[1,3],[3,0,1],[2],[0]]
输出：false
解释：我们不能进入 2 号房间。
提示：
1 <= rooms.length <= 1000
0 <= rooms[i].length <= 1000
所有房间中的钥匙数量总计不超过 3000。
【思路】
利用dfs遍历每个房间的钥匙，能遍历到得就是能打开的房间号。
class Solution {
public:
bool canVisitAllRooms(vector<vector<int>>& rooms) {
bool seen[rooms.size()]={false};
stack< int > st;
seen[0]=true;
st.push(0);
while(!st.empty())
{
int n = st.top();
st.pop();
for(int m:rooms[n])
{
if(!seen[m])
{
seen[m]=true;
st.push(m);
}
}
}
for(bool v:seen)
if(!v) return false;
return true;
}
};
改进一下，加一个计数器，可以优化时间复杂度。
class Solution {
public:
bool canVisitAllRooms(vector<vector<int>>& rooms) {
bool seen[rooms.size()]={false};
stack< int > st;
seen[0]=true;
int count=1;
st.push(0);
while(!st.empty())
{
int n = st.top();
st.pop();
for(int m:rooms[n])
{
if(!seen[m])
{
seen[m]=true;
st.push(m);
count++;
}
}
}
return count == rooms.size();
}
};