古人云，授之以鱼不如授之以渔，意思是，给他一条鱼，只够这个人维持一两天的生活，那就不如交给他捕鱼的方法喽！
如今，人工智能时代即将来临，我们绝大部人只是会使用智能产品，比如洗碗机，扫地机器人，辅导学习的机器人，帮助医生识别特定疾病的智能助手等，这就好像是我们接受了别人慷慨解囊的“鱼”，我们也只是可以靠这条鱼（产品）维持一段时间生命罢了，时代是在飞速前进的，我们到时候就变成了将来时代的文盲，我们是“文盲”也就算了，可是我们有义务也有责任让自己的孩子知道现在科技的发展节奏，并且让他们选择要不要早早去学习人工智能时代的“渔”，捕鱼方法，即计算思维---一种问题解决的方法。
计算思维是什么？
计算思维，即解决问题的方法。
2006年3月，美国卡内基梅隆大学计算机科学系主任周以真教授给出计算思维的定义：计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解，系统设计，以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。
我的理解。这种思维是得益于计算机的发明才出现的，正是有了计算机，我们便想着怎么在解决问题的时候最大程度的使用计算机呢？于是就在之前传统解决问题的方法上进行升级，更新，优化。于是我们遵循下面的分析解决问题的步骤：
1 首先，将给出的大问题进行分解，切小，我们平时做题也是先易后难啊，这一步对应了计算机专业领域的模块化，即将一个大的问题进行模块化分解，每个模块单独解决，最后合并，大问题自然解决。
2 然后，对数据信息进行观察，得到其模式和规律，进行总结。
3 接着，对分解了的小问题抽象化，去掉不关心的细节，只是把该问题的核心部分抽象出来。
4 最后，写出解决问题的具体步骤，即对应计算机专业领域的算法设计部分。
我认为，如果想要充分发挥计算机的使用价值，还需要再加上最后一步：用某种编程语言将解决问题的步骤（算法）表达出来，利用编程工具运行，真正使用计算机帮我们去解决现实生活中的问题。
在我看来，计算思维之于人工智能，如学习算法，大数据等之于人工智能一样重要，我们必须让孩子先学会 爬 ，再去学习 走 ，最后再 跑 起来。一步一个脚印，才能走得踏实。