数组操作(python中numpy库)
创建数组
1.使用单一值创建数组：zeros()创建全0的数组，ones()创建全1的数组，full()创建一个数组，指定元素，indentity()创建一个方阵，主对角线全为1，eye()创建一个m*n的数组主对角线的元素是1
2.从现有的数据初始化数组：numpy.array()可以创建一，二维的数组 ，numpy.diag([1,2,3,5])指定主对角线元素创建对角矩阵
3.将指定数值范围切分成若干份，形成数组：
numpy.arange() numpy.linspace(0,3,5)[0,3]5个等分点，分成4份，默认包含终结点（endpoint） ,生成网格数据点：meshgrid()
4.数组的引用和拷贝:
numpy.copyto(b,a) , b = numpy.copy(a)
数组的修改操作
1数组维度的变换：a = numpy.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]),len(a),a.shape
a.reshape((3,3)),行数组和列数组之间的变换,
二维数组展开成连续的一维数组：ravel flatten(拷贝)
数组的重置:resize(a,(5,2))
2.数组的组合 拼接及拆分：
竖直方向 concatenate(，axis=0) vstack
水平方向 concatenate(,axis=1) hstack
数组的拆分：竖直spilt(v) 水平split(h)
3.数组的修改元素
delete insert append这些其实都差不多 如果直接操作二维数组转换为一维 ，如果是二维数组，分为行列进行操作
r_ (行操作上下相加) c_(列操作左右相加)
查找、排序、统计
1检索符合条件的元素:nonzero()查找非零元素，利用花式索引找元素
2数组的排序:sort()
3.数组的统计:查找一维数组中的最大，最小值max(),min(),返回索引：argmax()，平均数:mean()，加权平均：average()