python进阶之数据分析与展示（一）

数据分析之前奏

Anaconda IDE的使用方法

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• 一个数据表达一个含义，一组数据表达一个或多个含义。

• 摘要

  • 有损地提取数据特征的过程。
  • 基本统计（含排序）。
  • 分布/累计统计。
  • 数据特征。
  • 相关性、周期性等。
  • 数据挖掘（形成知识）。

• Anaconda（下载地址）

  • 开源免费
  • 支持近800个第三方库
  • 包含多个主流工具
  • 适合数据计算领域开发
  • Win/Linux/OS X
  • Anaconda是一个集成各类Python工具的集成平台。
  • anaconda：一个集合，包括conda、某版本Python、一批第三方库等。

• conda

  • 用于包管理和环境管理的工具。
  • 包管理与pip类似，管理Python第三方库。
  • 环境管理能够允许用户使用不同版本Python，并能灵活切换。
  • conda将工具、第三方库、 Python版本、 conda都当作包，同等对待。
  • Win平台：cmd，执行 conda ‐‐version 获取conda版本。
  • Win平台：cmd，执行 conda update conda 升级conda。

• IPython

  • 一个功能强大的交互式shell。
  • 适合进行交互式数据可视化和GUI相关应用。
  • 变量前或后增加?号，将显示一些通用信息，包括函数对应的源代码。
  • %run用于运行.py程序，%run在一个空的命名空间执行%。
  • IPython的%魔术命令
    • %magic
      • 显示所有魔术命令。
    • %hist
      • IPython命令的输入历史 。
    • %pdb
      • 异常发生后自动进入调试器。
    • %reset
      • 删除当前命名空间中的全部变量或名称
    • %who
      • 显示Ipython当前命名空间中已经定义的变量。
    • %time statement
      • 给出代码的执行时间, statement表示一段代码。
    • %timeit statement
      • 多次执行代码，计算综合平均执行时间。