优化数据库查询效率

版权声明:转载请注明来源谢谢! https://blog.csdn.net/qq_43004728/article/details/84620096

在工作中我们经常与数据库打交道,怎么提高查询效率?节约时间一下是一些常见你的方法!
1、储存引擎选择:如果数据表需要事务处理,应该考虑使用InnoDB,因为它完全符合ACID 特性。
如果不需要事务处理,使用默认存储引擎MyISAM是比较明智的
2、分表分库,主从。
3、对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 orderby 涉及的列上建立索

4、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全
表扫描
5、应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫

6、应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,如果一个字段有索引,一个字段没有索引,
将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
7、Update 语句,如果只更改1、2个字段,不要Update全部字段,否则频繁调用会引起明显的
性能消耗,同时带来大量日志
8、对于多张大数据量(这里几百条就算大了)的表JOIN,要先分页再JOIN,否则逻辑读会很高,
性能很差。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/qq_43004728/article/details/84620096