提高数据库查询效率的相关优化

           1、查询时只查出需要的字段,避免查询无用的字段 

           2、尽量先投影再连接 即 在最终结果查询出来后,再进行关联子查询 

           3、 避免在where子句中使用in,not in,or 或者having。 

                可以使用 exist 和not exist代替 in和not in。 

                可以使用表链接代替 exist。Having可以用where代替,如果无法代替可以分两步处理。 

                例子: 

                SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN 

                (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER) 

                优化: 

                SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME not exist 

                (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER) 

           4、避免使用耗费资源的操作,带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎 执行,耗费资源的排序(SORT)功能. 

              DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序 

           5、对于有大量数据的表要建立索引,索引可大大提高查询效率。 

              建立索引的方法: 

                   a、一张数据库表可以针对不同的列建立多个索引,如下图,图中是在PL/SQL中对T_FP_IMPORTDATA表创建的索引,索引的名称不可重复。

              也可以用SQL语句创建索引,如创建单列索引: CREATE INDEX I_T_FP_IMPORTDATA_C ON T_FP_IMPORTDATA (ORGANIZATION);

                   创建多列索引:CREATE INDEX I_T_FP_IMPORTDATA_B ON T_FP_IMPORTDATA (FPDM,FPHM);

                   b、可创建索引的列:经常需要搜索的列,经常用在连接的列,经常需要排序的列,经常使用在WHERE子句中的列等。

                   c、不应该创建索引的列:很少使用或者参考的列,只有很少数据值的列(如ID列数据值多,状态列数据值少),修改性能远远大于检索性能的列,定义为text, image和bit数据类型的列等

             d、要注意的是,建立太多的索引将会影响更新和插入的速度,因为它需要同样更新每个索引文件。

        使用索引需注意,以下情况会不走索引,而进行全表扫描:

             a、where子句中没有使用索引的第一列,如:select fpdm,fphm from t_fp_importdata where fphm='06386786' 

             b、有索引的字段使用了函数、表达式、部分隐式转换、like和substr、查询所有null值、否定形式 等。

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转载自my.oschina.net/u/2282777/blog/727580