数据库设计的范式
1NF 属性不可分割
2NF 没有部分依赖
3NF 没有传递依赖
反规范化设计
反规范化设计的前提
反规范化设计是规范化设计之后的步骤，首先令所有关系满足规范化设计（一般到3NF），之后的反规范化设计才能是可控的。
反规范化设计的优点
它能够减少数据库查询时SQL的连接次数，从而减少磁盘IO，提高查询效率。
反规范化设计的缺点
反规范化设计会带来数据的重复存储，浪费了额外的磁盘空间，并且由于多处存储，增加了数据维护的复杂性。
常见的反规范化技术包括：
增加冗余列
增加冗余列是指在多个表中具有相同的列，它常用来在查询时避免连接操作。例如：以规范化设计的理念，学生成绩表中不需要字段“姓名”，因为“姓名”字段可以通过学号查询到，但在反规范化设计中，会将“姓名”字段加入表中。这样查询一个学生的成绩时，不需要与学生表进行连接操作，便可得到对应的“姓名”。
增加派生列
增加派生列指增加的列可以通过表中其他数据计算生成。它的作用是在查询时减少计算量，从而加快查询速度。例如：订单表中，有商品号、商品单价、采购数量，我们需要订单总价时，可以通过计算得到总价，所以规范化设计的理念是无须在订单表中设计“订单总价”字段。但反规范化则不这样考虑，由于订单总价在每次查询都需要计算，这样会占用系统大量资源，所以在此表中增加派生列“订单总价”以提高查询效率。
重新组表
重新组表指如果许多用户需要查看两个表连接出来的结果数据，则把这两个表重新组成一个表来减少连接而提高性能。
分割表
有时对表做分割可以提高性能。表分割有两种方式。
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水平分割
根据一列或多列数据的值把数据行放到两个独立的表中。水平分割通常在下面的情况下使用。
情况 1：表很大，分割后可以降低在查询时需要读的数据和索引的页数，同时也降低了索引的层数，提高查询效率。
情况 2：表中的数据本来就有独立性，例如表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据，特别是有些数据常用，而另外一些数据不常用。
情况3：需要把数据存放到多个介质上。
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垂直分割
把主码和一些列放到一个表，然后把主码和另外的列放到另一个表中。如果一个表中某些列常用，而另外一些列不常用，则可以采用垂直分割，另外垂直分割可以使得数据行变小，一个数据页就能存放更多的数据，在查询时就会减少I/O次数。其缺点是需要管理冗余列，查询所有数据需要连接操作。