为什么有的项目，前段网页显示数据库中的数据内容这么缓慢？
原因：
1、后台数据库中的数据过多，没做数据优化导致后台查询数据慢
2、前端数据请求-解析-展示过程处理不当
3、网络原因
如何后台数据优化，提高数据库查询速度？
参考方法：
1、缓存，在持久层或持久层之上做缓存。
e.g. 使用ehcache缓存,这个一般用于持久层的缓存，提供持久层、业务层的快速缓存，hibenate默认使用的二级缓存就是ehcache。
2、数据库表的大字段剥离。
e.g. 假如一个表的字段数有100多个,学会拆分字段,保证单条记录的数据量很小
3、恰当地使用索引;
e.g. 必要时建立多级索引,分析MySQL的执行计划，通过表数据统计等方式协助数据库走正确的查询方式，该走索引就走索引，该走全表扫描就走全表扫描;
4、表的拆分
e.g. 表分区和拆分，无论是业务逻辑上的拆分（如一个月一张报表、分库）还是无业务含义的分区（如根据ID取模分区）;
5、字段冗余
e.g. 减少跨库查询和大表连接操作;,数据通过单个或多个JOB生成出来，减少实时查询;
6、从磁盘上做文章
e.g. 数据存放的在磁盘的内、外磁道上，数据获取的效率都是不一样的;
7、放弃关系数据库的某些特性
e.g. 引入NoSQL数据库;
换种思路存放数据，例如搜索中的倒排表;
概念这些东西，看多了就生厌。接下来从数据库查询语句方面着手，来深度了解一下，什么样的查询命令，效果会比较高。
对查询进行优化,应尽可能避免全表扫描
首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 （假设我们有一个Table Stu）
Select * from Stu ----- 全表查询更改为：
Select * from Stu where sex = '1' order by score; ---- 建立索引查询
结论：(建立索引之后查询速度会提高)
减少where字段值null判断
SELECT * FROM "tb_real_time_car" where pay_status = null (如何这样做,就会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描)
更改为：
SELECT * FROM "tb_real_time_car" where pay_status = 0(应该这样去设置(也就是在没有值时,我们在存数据库时自动默认给个o值,而不是什么都不写):)
应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符
SELECT * FROM "tb_real_time_car" where pay_status != null ;
//或者
SELECT * FROM "tb_real_time_car" where pay_status <> null ; (这样写将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。)
应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件
SELECT * FROM "tb_real_time_car" where pay_status != null or enter_time = null; (这样将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描)
更改为：
SELECT * FROM "tb_real_time_car" where pay_status != null union all
SELECT * FROM "tb_real_time_car" where enter_time = null;
in 和 not in 也要慎用
SELECT * FROM "tb_real_time_car" where rowed in [1,2,3,4];
//或者
SELECT * FROM "tb_real_time_car" where rowed not in [1,2,3,4]; （这样操作会导致全表扫描）
更改为：SELECT * FROM "tb_real_time_car" where rowed between 1 and 5;
少使用模糊匹配 like
SELECT * FROM "tb_real_time_car" where enter_time like '%2016-09-01%'
应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作SELECT * FROM "tb_real_time_car" where rowid/4 =100; （导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描）
更改为：SELECT * FROM "tb_real_time_car" where rowid =4*100;
很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择
SELECT * FROM "tb_real_time_car" where rowed (select rowed from "tb_real");
更改为：
SELECT * FROM "tb_real_time_car" where exists (select rowed from "tb_real" where rowed = tb_real.rowid);
关于索引的技巧
1、并不是所有索引对查询都有效
SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用
2、索引并不是越多越好
索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
3、应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列
因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。
4、尽量使用数字型字段
若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
创建数据库时应注意：
1、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar
因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
2、用表变量来代替临时表。
#####1. 如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。
#####2. 在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。
#####3. 如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
本博总结于：
