1.前景概要
不懂业务的数据分析师，绝对提不出一个好的建议。如何去理解业务呢？
准备好小本本，经常用百度或者Google搜集相关的信息，在沟通时放下姿态，嘴巴甜一点，虚心请教？这还不够，你知道怎么最快了解业务吗？
了解业务，需要我们填好下面这个表格：
也就是说，你需要知道和你对接的业务部门每天，每个月都在做什么？他们最关注什么数据？由哪些环节会产生数据？以及哪些行为对数据会产生影响？为什么这些这些行为会对数据产生影响？影响的幅度大吗？
回答好了上面这个表格的问题，你就算对业务有所了解了。
那该怎么具体了解呢？
可以运用以下七步来充分了解一个公司的业务，信息。
我们可以先来看第一个，了解一个企业的业务模式是怎么样的？
2.业务模式
通俗来讲，要了解一家企业，可以了解它的商业模式，但这太宽泛了，我们用业务模式来代替。简单讲，就是这家企业是通过什么来挣钱的？
绝大部分公司挣钱都是挣现金的，也是我们遇到比较多的公司。但也有一些非常好的，圈资金的公司，比如小米上市，虽然毛利非常低，盈利利润率也非常低，但量非常大，人们看重的是它的市场潜力，它的未来价值。
2.1 挣现金的公司
B to B:简单来讲，就是企业对企业的服务。比如数据分析圈里面非常常见的几个公司：神策 提供的是企业级数据服务；类似的还有Growing IO等几个公司，都是为中小企业提供数据服务的，如数据的埋点采集，漏斗分析，事件分析，留存分析等功能。
大部分公司都属于 B to C 模式的。直接面对的都是消费者，比如零售业，一般都是一手交钱，一首交货的。
这部分公司最看重的是销量，因为销量上去了，利润自然会上去。跟业务部门沟通的时候，看他们的KPI，大部分工作都是围绕销量去的。所以，如果你能帮他们提高销量，你就是大爷，否则，你就是一个取数工具。
2.2 圈钱的公司
圈资金的公司，一般不会直接跟你说今年的利润是多少，因为财务报表一般不会太好看，比如京东，外部看起来非常强大，但看他们的利润表，可以发现他们还是亏损的。
所以，这类公司看得是未来，只要产品好，就会有源源不断的资金流进来。
3.四大角色
要挣钱，必须有东西卖，这是产品；有了产品，就要有渠道来卖我们的产品；卖产品，就要有特定的用户群体；有了特定的用户群体，就需要运营我们的用户，让他们不要流失。
如果不搞清楚任务和分工，就无法真正深入业务。
有多种因素的混合，如果想要细致的分析，我们要弄清楚哪些会影响到客户。
搞清楚谁干什么？才能针对性地提意见。
3.1 产品
3.2 渠道
渠道的定义，就是连接产品和用户的通道。把产品提供给需要它的用户，把用户的钱带回来。
渠道就干一件事情：货出去，钱收回来。
3.3 用户
用户，是产品和服务的最终使用者。我们最终的目的，就是希望用户能尽可能多使用，购买我们的产品，所以我们就要了解自己的用户。用户都有什么属性呢？这就多了，主要分为两种用户，企业用户和个人用户。
但是，这些数据都很难得到。每个公司都有每个公司获取数据的渠道，一个号好的数据分析师，应该是能帮助企业不断优化获取数据的渠道，以得到更多优质的数据。这是在运营的过程中得来的，所以我们要多喝运营，渠道合作，一起提升数据的质量。
最后，把我们的问题，缩小到合理的，能用我们的数据解决的范围。
3.3 运营
运营在整个闭环中，需要支持产品，渠道，用户三大部分。
比较常见的是互联网产品运营，这个职位一般需要优化产品的用户体验，比如APP的这个功能基本没什么用户使用，就要考虑是哪里出问题了，好做相应的改进。
支持渠道的运营，一般分三种情况。在销售前，先做品牌公关推广，打响知名度；在销售中，做活动运营，给点小恩小惠引导用户消费；在销售后，再接着给点小恩小惠，吸引用户再度付费。
而支持用户的运营，就非常多了，只要涉及到用户的，基本都需要用户运营。
虽然有这么多内容，但总结来看，可以归纳为三点：
- 传递信息
- 拉动业绩
- 服务用户
基于这三件事，就可以明确不同事情该具体做什么了？
也正因为与运营有关的活动太多，到最后给运营部门写的分析报告往往是吃力不讨好的工作，因为你无法具体归因到具体哪一部门，做了哪些事，影响了哪段时间的销量。所以，分析的目标，最好放在明确目标，梳理逻辑上，同时对业务流程理解地越细越好，只有这样，才能提出好的建议。
4. 组织架构与KPI
前面说的这些，都是希望我们能自己建立起整个企业各个部门的认知，了解各个部门在四个角色中扮演的地位是什么？以及他们分别是怎么运转的？找到他们对应的角色，就能大概了解他们可能需要什么数据，有什么需求了。
5.入职后的沟通要点
- 部门绩效考核表，KPI
- 有什么数据？如果有数据字典，就可以直接用。如果没有，就做一个。主要讲的是，每一个部门，做哪些事情？有哪些指标？产生了什么数据？最关注什么指标？名词定义，解释数据库中的存储位置。
- 看什么？一定要自己掂量一下业务部分对哪些数据最关注？
- 做什么？这个很多可以再部门的绩效考核上看到，但能更好地利用平时吃饭，闲聊的时间，收获一定非常大。
- 为什么？哪些行为对数据有影响？从每次的数据分析需求中积累答案，从以往的数据分析报告中积累答案。
虽然要理解的东西很多，但只要制定合理的计划，很快就能把这些搞定了。
比如，制定一个这样的计划，先从经常跟自己打交道的部门和人员入手。
同时，针对最近做的事情，可以做一个这样的表格，在空闲的时候准备好业务方可能需要的数据分析报告，也能极大地提升效率。
**但听到的是别人说的，自己讲出来才是自己的。**所以，记完之后，建议大家对着镜子练习，讲出来。
参考：《天善智能数据分析师八大能力培养》