数据分析的三大误区
1.分析目的不明确，为分析而分析。
要围绕分析目的（了解现状、找出业务变动的原因、预测发展等）而进行分析。
2.缺乏业务知识，分析结果偏离实际。
在企业中数据分析不是纯数据的分析，而是需要从多业务方面进行分析，不应停留在数据表面，要思考数据背后的事实和真相，使得分析结果更加切合实际。所以一个数据分析师还要懂营销、懂管理，更要懂策略。
3.一味使用高级分析方法，热衷研究模型。
高级的数据方法并不一定是最好的，能够简单有效解决问题的方法才是最好的。
数据分析师的职业发展和要求
随着数据量的庞大，需要越来越多的对数据进行利用，并产生效益和利润，对数据的依赖越大，那么就会有对于数据分析的需求。
数据分析师的职业要求：
需要“懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂设计”
从事数据分析工作的前提就是需要懂业务，熟悉行业知识、公司业务和流程等。同时，懂业务也是对于数据敏感性的体现。
懂管理，一方面是搭建数据分析框架的要求，另一方面是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
懂分析是指掌握分析的基本原理和一些有效的数据分析方法，并能灵活运用。
懂工具就是指掌握数据分析相关的常用工具，比如Excel，Python,Bi，APSS等
懂设计，是指运用图表有效表达数据分析师的观点，使分析结果一目了然。比如图形选择，颜色搭配等。
数据分析师的基本素质
态度严谨负责、好奇心强烈、逻辑四维清晰、擅长模仿学习、勇于创新。
