要说什么行业的工作收入高，相信很多人首先想到的就是互联网行业。诚然，互联网行业可以说是目前均薪最高的行业之一。而随着互联网行业的发展，许多其它行业也衍生而出，由此也出现了更多的工作岗位，比如数据分析师。那么，想要成为一名合格的数据分析师，需要我们拥有哪些能力呢？
（1）趁手的工具
正所谓“工欲善其事必先利其器”，趁手的工具能够让工作效率显著提升。对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具(如Matlab)视情况而定。
（2）相关的数学知识
数学知识是数据分析师的基础知识，其中，最需要掌握的就是统计相关的知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数(主要是矩阵计算相关知识)最好也有一定的了解。而对于数据挖掘工程师，除了统计学以外，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的。
（3）Python语言
数据分析师也属于技术岗，因此，掌握一门编程语言是必不可少的，以Python语言最佳。对于初级数据分析师，会写SQL查询，有需要的话写写Hadoop和Hive查询，基本就OK了。对于高级数据分析师，除了SQL以外，学习Python是很有必要的，用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。对于数据挖掘工程师，Hadoop得熟悉，Python/Java/C++至少得熟悉一门，Shell得会用……总之编程语言绝对是数据挖掘工程师的最核心能力了。
（4）逻辑思维
没错，每个理工男都具备的逻辑思维。对于数据分析师来说，逻辑思维是非常重要的。对于初级数据分析师，逻辑思维主要体现在数据分析过程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么样的手段，达到什么样的目标。对于高级数据分析师，逻辑思维主要体现在搭建完整有效的分析框架，了解分析对象之间的关联关系，清楚每一个指标变化的前因后果，会给业务带来的影响。对于数据挖掘工程师，逻辑思维除了体现在和业务相关的分析工作上，还包括算法逻辑，程序逻辑等，所以对逻辑思维的要求也是最高的。
以上四点就是小编为大家分享的关于成为合格的数据分析师所需要具备的能力。事实上，想成为一名优秀的数据分析师是非常有难度的，需要具备许多项能力。以上几点，只是比较具有代表性的几项能力，希望这篇文章能对大家有所帮助。