快速沃尔什变换(FWT)(学习笔记)

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学习了 F F T FFT ,已经解决了形如 c ( k ) = i + j = k a ( i ) × b ( j ) c(k)=\sum_{i+j=k}a(i)\times b(j) 的问题,那如果条件不是普通的加法,而是一些特殊的二进制运算怎么办呢?
这时候就有了 F W T FWT

也就是说, F W T FWT 可以用来解决形如 c ( k ) = i j = k a ( i ) × b ( j ) c(k)=\sum_{i\oplus j=k}a(i)\times b(j) 的问题,其中 \oplus 是二进制运算符

如何做?
F W T ( A ) FWT(A) 看成一个 n n 维向量,然后把它按最高位为 0 1 0、1 分成 F W T ( A 0 ) FWT(A_0) F W T ( A 1 ) FWT(A_1) ,很明显 F W T ( A ) = F W T ( A 0 ) , F W T ( A 1 ) FWT(A)=FWT(A_0),FWT(A_1)

类似 F F T FFT F W T FWT 也可以用两个多项式按位相乘而得来
定义
A + B = ( A 0 + B 0 , A 1 + B 1 , , A n + A n ) A+B=(A_0+B_0,A_1+B_1,···,A_n+A_n)
A B = ( A 0 B 0 , A 1 B 1 , , A n A n ) A-B=(A_0-B_0,A_1-B_1,···,A_n-A_n)
A B = ( i j = 0 A ( i ) × B ( j ) , , i j = n A ( i ) × B ( j ) ) A\oplus B=(\sum_{i\oplus j=0}A(i)\times B(j),···,\sum_{i\oplus j=n}A(i)\times B(j))

首先给出结论:
o r : F W T ( A ) = { F W T ( A 0 ) , F W T ( A 0 ) + F W T ( A 1 ) n > 0 A n = 0 or卷积:FWT(A)=\begin{cases}FWT(A_0),FWT(A_0)+FWT(A_1)&n>0\\A&n=0\end{cases}
a n d : F W T ( A ) = { F W T ( A 0 ) + F W T ( A 1 ) , F W T ( A 1 ) n > 0 A n = 0 and卷积:FWT(A)=\begin{cases}FWT(A_0)+FWT(A_1),FWT(A_1)&n>0\\A&n=0\end{cases}
x o r : F W T ( A ) = { F W T ( A 0 ) + F W T ( A 1 ) , F W T ( A 0 ) F W T ( A 1 ) n = 1 A n = 0 xor卷积:FWT(A)=\begin{cases}FWT(A_0)+FWT(A_1),FWT(A_0)-FWT(A_1)&n=1\\A&n=0\end{cases}

证明:
其实感性理解一下也行···
大概就是根据二进制运算的性质,比如 o r or 的话 1 1 = 1 , 1 0 = 1 , 0 1 = 1 , 0 0 = 0 1|1=1,1|0=1,0|1=1,0|0=0 ,所以说 A 0 A_0 会给 A 1 A_1 有贡献, a n d , x o r and,xor 类似

具体证明可以去看yyb大佬的博客

对于 I F W T IFWT ,反一下就行了
o r : F W T ( A ) = F W T ( A 0 ) , F W T ( A 0 ) F W T ( A 1 ) or卷积:FWT(A)=FWT(A_0),FWT(A_0)-FWT(A_1)
a n d : F W T ( A ) = F W T ( A 0 ) F W T ( A 1 ) , F W T ( A 1 ) and卷积:FWT(A)=FWT(A_0)-FWT(A_1),FWT(A_1)
x o r : F W T ( A ) = F W T ( A 0 ) + F W T ( A 1 ) 2 , F W T ( A 0 ) F W T ( A 1 ) 2 xor卷积:FWT(A)=\frac{FWT(A_0)+FWT(A_1)}{2},\frac{FWT(A_0)-FWT(A_1)}{2}

模板题

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>
#define LL long long
using namespace std;

inline int rd(){
	int x=0,f=1;char c=' ';
	while(c<'0' || c>'9') f=c=='-'?-1:1,c=getchar();
	while(c<='9' && c>='0') x=x*10+c-'0',c=getchar();
	return x*f;
}

const int N=(1<<17)+5;
int n,a[N],b[N],c[N],d[N],inv2,ed;
const int mod=998244353;

inline int qpow(int x,int k){
	int ret=1;
	while(k){
		if(k&1) ret=1LL*ret*x%mod;
		x=1LL*x*x%mod; k>>=1;
	} return ret;
}

inline void FWT_xor(int *F,int type){
	for(int mid=1;mid<ed;mid<<=1)
		for(int r=mid<<1,j=0;j<ed;j+=r)
			for(int k=0;k<mid;k++){
				int x=F[j+k],y=F[j+mid+k];
				F[j+k]=(x+y)%mod; F[j+mid+k]=(x-y+mod)%mod;
				if(type==-1) F[j+k]=1LL*F[j+k]*inv2%mod,F[j+mid+k]=1LL*F[j+mid+k]*inv2%mod;
			}
}

inline void FWT_or(int *F,int type){
	for(int mid=1;mid<ed;mid<<=1)
		for(int r=mid<<1,j=0;j<ed;j+=r)
			for(int k=0;k<mid;k++){
				(F[j+k+mid]+=type*F[j+k])%=mod;
				if(F[j+k+mid]<0) F[j+k+mid]+=mod;
			}
}

inline void FWT_and(int *F,int type){
	for(int mid=1;mid<ed;mid<<=1)
		for(int r=mid<<1,j=0;j<ed;j+=r)
			for(int k=0;k<mid;k++){
				(F[j+k]+=type*F[j+mid+k])%=mod;
				if(F[j+k]<0) F[j+k]+=mod;
			}
}

int main(){
	n=rd(); ed=1<<n; inv2=qpow(2,mod-2);
	for(int i=0;i<ed;i++) c[i]=a[i]=rd();
	for(int i=0;i<ed;i++) d[i]=b[i]=rd();
	FWT_or(a,1); FWT_or(b,1);
	for(int i=0;i<ed;i++) a[i]=1LL*a[i]*b[i]%mod;
	FWT_or(a,-1);
	for(int i=0;i<ed;i++) printf("%d ",a[i]),a[i]=c[i],b[i]=d[i];puts("");
	FWT_and(a,1); FWT_and(b,1);
	for(int i=0;i<ed;i++) a[i]=1LL*a[i]*b[i]%mod;
	FWT_and(a,-1);
	for(int i=0;i<ed;i++) printf("%d ",a[i]),a[i]=c[i],b[i]=d[i];puts("");
	FWT_xor(a,1); FWT_xor(b,1);
	for(int i=0;i<ed;i++) a[i]=1LL*a[i]*b[i]%mod;
	FWT_xor(a,-1);
	for(int i=0;i<ed;i++) printf("%d ",a[i]);
	return 0;
}

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