hdu1166 敌兵布阵 线段树(区间更新)

敌兵布阵

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Problem Description
C国的死对头A国这段时间正在进行军事演习,所以C国间谍头子Derek和他手下Tidy又开始忙乎了。A国在海岸线沿直线布置了N个工兵营地,Derek和Tidy的任务就是要监视这些工兵营地的活动情况。由于采取了某种先进的监测手段,所以每个工兵营地的人数C国都掌握的一清二楚,每个工兵营地的人数都有可能发生变动,可能增加或减少若干人手,但这些都逃不过C国的监视。
中央情报局要研究敌人究竟演习什么战术,所以Tidy要随时向Derek汇报某一段连续的工兵营地一共有多少人,例如Derek问:“Tidy,马上汇报第3个营地到第10个营地共有多少人!”Tidy就要马上开始计算这一段的总人数并汇报。但敌兵营地的人数经常变动,而Derek每次询问的段都不一样,所以Tidy不得不每次都一个一个营地的去数,很快就精疲力尽了,Derek对Tidy的计算速度越来越不满:"你个死肥仔,算得这么慢,我炒你鱿鱼!”Tidy想:“你自己来算算看,这可真是一项累人的工作!我恨不得你炒我鱿鱼呢!”无奈之下,Tidy只好打电话向计算机专家Windbreaker求救,Windbreaker说:“死肥仔,叫你平时做多点acm题和看多点算法书,现在尝到苦果了吧!”Tidy说:"我知错了。。。"但Windbreaker已经挂掉电话了。Tidy很苦恼,这么算他真的会崩溃的,聪明的读者,你能写个程序帮他完成这项工作吗?不过如果你的程序效率不够高的话,Tidy还是会受到Derek的责骂的.
 
Input
第一行一个整数T,表示有T组数据。
每组数据第一行一个正整数N(N<=50000),表示敌人有N个工兵营地,接下来有N个正整数,第i个正整数ai代表第i个工兵营地里开始时有ai个人(1<=ai<=50)。
接下来每行有一条命令,命令有4种形式:
(1) Add i j,i和j为正整数,表示第i个营地增加j个人(j不超过30)
(2)Sub i j ,i和j为正整数,表示第i个营地减少j个人(j不超过30);
(3)Query i j ,i和j为正整数,i<=j,表示询问第i到第j个营地的总人数;
(4)End 表示结束,这条命令在每组数据最后出现;
每组数据最多有40000条命令
 
Output
对第i组数据,首先输出“Case i:”和回车,
对于每个Query询问,输出一个整数并回车,表示询问的段中的总人数,这个数保持在int以内。
 
Sample Input
1
10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Query 1 3
Add 3 6
Query 2 7
Sub 10 2
Add 6 3
Query 3 10
End
 
Sample Output
Case 1:
6
33
59
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<math.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
const int  n = 50050;
using namespace std;
int tre[n * 4];
//首先是建树,在这里num存的是下标,而le和ri表示的是这个区间的左右端点,那么每往下一层num * 2,区间则折半,保证了最少的层数,
//而此时内存占用大约为4倍的点数,所以开数组的时候开tre[4 * n]。这个题因为需要读入每个点,作为二叉树的先序遍历,
//很好地保证了第x个点正好读入在le = ri = x的那个tre[num]里面。而父亲节点所代表的区间包含了子节点所代表的区间,
//所以子节点的值又会影响父节点,因此每次建立完儿子节点之后,又会通过tre[num] = tre[num * 2] + tre[num * 2 + 1];
//操作将父亲节点初始化,当然此处为求和操作所以是 + ,不同的题可以选择取最值等不同运算符。
//当然不同的题根据需求可以采取对tre[num]赋值或者memset等方法来建树以及初始化。

    void build(int num, int le, int ri)//建立线段树
    {
        if (le == ri)//如果区间左端点等于区间右端点,则输入区间的每一个元素
        {
            scanf("%d", &tre[num]);
            return;
        }
        int mid = (le + ri) / 2;
        build(num * 2, le, mid);
        build(num * 2 + 1, mid + 1, ri);
        tre[num] = tre[num * 2] + tre[num * 2 + 1];//通过子节点来初始化父亲节点
    }

    //接下来是修改操作,继承了上面的num,le,ri,保证了一致性,同时此处做的是对于第x个点增加y个人的操作,所以寻找到x所对应的tre[num],
    //    然后操作,并回退。而此时需要注意的是,对于x操作了之后,所有包含x的区间的tre[num]都需要被修改,
    //    因此也就有了在回退前的tre[num] = tre[num * 2] + tre[num * 2 + 1]; 操作。而这个题操作的是增加减少(减少直接传 - x),
    //    而其他的诸如取最大最小值、取异或值等等都只用对于对应的运算符做修改即可。
    void update(int num, int le, int ri, int x, int y)//单点更新
    {
        if (le == ri)//找到要更新的x节点所在位置,并对x节点值加y
        {
            tre[num] += y;
            return;
        }
        int mid = (le + ri) / 2;
        if (x <= mid)
            update(num * 2, le, mid, x, y);
        else
            update(num * 2 + 1, mid + 1, ri, x, y);
        tre[num] = tre[num * 2] + tre[num * 2 + 1];
    }
    int query(int num, int le, int ri, int x, int y)//区间查询
    {
        if (x <= le && y >= ri)//如果我们要查询的[x,y]区间比[le,ri]大,那么[le,ri]区间的值就是结果的一部分,直接返回
        {
            return tre[num];
        }
        int mid = (le + ri) / 2;
        int ans = 0;//ans是记录查询区间的和
        if (x <= mid)//查询左子树
            ans += query(num * 2, le, mid, x, y);//如果查询区间分布在左子树和右子树两边,可以分别求和,在通过ans加起来
        if (y>mid)//查询右子树
            ans += query(num * 2 + 1, mid + 1, ri, x, y);
        return ans;
    }
    int main()
    {
        int t, n;
        cin >> t;
        for (int k = 1; k <= t; k++)
        {
            cin >> n;
            build(1, 1, n);
            printf("Case %d:\n", k);
            char operate[10];
            while (cin>>operate)
            {
                if (operate[0] == 'E')
                {
                    break;
                }
                int x,y;
                scanf("%d %d", &x, &y);
                if (operate[0] == 'A')
                {
                    update(1, 1, n, x, y);
                }
                if (operate[0] == 'S')
                {
                    update(1, 1, n, x, -y);
                }
                if (operate[0] == 'Q')
                {
                    cout << query(1, 1, n, x, y) << endl;
                }
            }
        }
        return 0;
    }

https://blog.csdn.net/zip_fan/article/details/46775633

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