spark应用程序开发总结

1.静态变量取不到值，报空指针异常

出现这种情况主要原因： rdd的操作中去读取配置文件中的值，如：
public static float col1= Float.valueOf(RESOURCE_BUNDLE.getString("col1"));
解决办法：把操作rdd的方法抽取到一个单独的类中，让该类实现序列化接口，把变量通过构造函数或者函数参数传到该类中。

2.spark sql，字段值为null时使用row.getAs方法报异常

取值时使用row.get(index),例如：

if (row.get(3) == null){
    double field1 = -1;
}else{
    double field1 = row.getAs("field1");
    ...
}

 3.Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class

经检查，类是存在的，可能是在类A静态变量初始化时报异常导致类A加载时报异常，所以其他类找不到类A。

4. 静态变量引用其他类的静态变量，出现空指针异常

可以尝试让最终的调用者在使用时再去调用，即不在静态变量初始化时去调用另外类的静态变量。

5.rdd.cache()

需要多处使用的rdd，要cache起来， 分区过多的，要重新分区下，分区适当改小点。

6.spark sql group by之后进行join操作速度慢

先将待处理的rdd中的对象先根据各个需要group by的字段排序，再使用spark sql关联统计。
比如需要根据field1, field2, field3 group by,可以先对rdd根据field1,field2, field3排序，然后
把rdd注册成临时表进行统计关联，在我的程序中按照这种方式这样优化之后，速度提升了10倍。

if (row.get(3) == null){
    double field1 = -1;
}else{
    double field1 = row.getAs("field1");
    ...
}