任务提交
一个线程启动一个任务
物理CPU包含多个逻辑CPU
local是本地的单机模式
集群模式就是下面的，
集群模式有三种：Standalone,Yarn,Mesos
yarn-client与yarn-cluster的区别就是driver所在地不一样。
本地模式启动参数
实例
如上代码：
导包，单例对象，入口函数main,
需要我们人为创建一个SparkContext，作为链接集群的入口，new 一个SparkContext sc需要一个配置参数conf
注：我们在spark-shell中启动时，自动创建一个sc,我们可以直接拿来用
然后我们启动两个线程作为两个分片
随后过滤，我们的.filter后面跟的是一个lambda表达式，以line作为输入参数，=>右边执行的是把line中包含a的筛选出来，最后统计一下。
这里我们基本用的核心包spark-core.
如果第一次使用sbt,那么会耗费很长时间，后面再使用时就会很快了。
target目录是保存jar包的位置
spark-submit
object后面的就是主类
~表示用户主目录
WordCount词频统计-在spark-shell中
读本地文件三个斜杆
对textFile-RDD的操作，把一行单词用空格区分，牌匾掉
再把单词映射为键值对，map中就是一堆键值对
.reduceByKey（），对有相同键进行求和汇总
例如hadoop,1 hadoop,2 =》 hadoop,3
在集群中，我们想在driver所在的节点把其他节点统计结果汇总，那就用.collect(）
写一个单独的程序编译打包
为什么setAppName呢，会在Spark-UI访问监控界面，有助于监测当前程序运行状态。
注意：下面代码的textFile与sc.textFile是两个不同，sc.textFile是一个方法，生成的textFile是一个RDD
在集群上运行Spark应用程序
在集群中运行应用程序JAR包
在集群中运行spark-shell
查看Spark-UI界面，查看8080端口
