Pandas的主要结构有DataFrame和Series。
生成一个Series对象。
关于部分Series的索引操作。
Series也可以通过字典生成。
DataFrame是一个表格型的数据，它既有行索引也有列索引，可以看作是由Series组成的字典（公用一个索引）。
构建DataFrame最常用的方法是直接传入一个由等长列表或Numpy数组构成的字典。
DataFrame可以生成Series对象。
给DataFrame添加一列。
删除DataFrame的一列。
以嵌套字典的方式生成DataFrame。
可以给DataFrame构造器作为数据源的数据类型有：二维ndarry；由数组、列表或元组组成的字典；Numpy的结构化/记录数组；由Series组成的字典；字典或Series的列表；由列表或元组组成的列表；另一个DataFrame；Numpy的MaskedArray。