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python 入门学习
开发需求
最近项目中使用到了pid算法,为了找到合适的参数,以及清楚地了解pid的运行情况.因此想要将pid的数据
用上位机画出来.以前都是使用串口来做的,但是现在的项目中,只有使用网口比较方便,这样合适的上位机就
只好由自己来写了.需求比较简单只要将下位机发送上来的特定数据,实时在电脑上绘制成曲线就可以了,不同
的曲线使用不同的颜色标记出来.
开发环境的搭建
本来准备直接在ubuntu上写代码的,但是因为会使用到很多的库,因此决定安装anaconda这样各种库都有
了,免得自己安装太麻烦了.然后安装spyder可视化的ide环境,还是蛮好用的.
python 简单的概念
文件操作函数:
打开文件的模式有:
1. 只读模式(默认)
2. 只写模式(不可读,不存在则创建,存在则覆盖)
3. 追加模式(可读,不存在则创建,存在则只追加内容)“+”表示可同时读写某个文件:
1. r+可读写文件(可读,可写,可追加)
2. w+写读
3.a+追加基本函数:
1. 打开文件open()
f = open('test.txt','r+')
2.关闭文件
f = open('test.txt','r+',encoding='utf-8')
3.读取文件内容(可指定每次读取字字符)
f = open('test.txt','r+',encoding='utf-8')
ret = f.read(8)
print(ret)
4.读取一行数据
f = open('test.txt','r+',encoding='utf-8')
ret = f.readline()
print(ret)
f.close()
5. 写入文件,writelines()参数是序列,比如列表,它会迭代帮你写入文件
f = open('test.txt','a+',encoding='utf-8')
f.writelines(["aa","bb","cc"])
ret = f.read()
print(ret)
f.close()
- 读取字符
f = open('test.txt','r+',encoding='utf-8')
ret = f.read(8) #先读取8个字符
循环语句的使用
- 循环的使用
while 判断条件:
语句
- 退出循环
break;
数组的使用
强制转换
- 有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。
int(x) 将x转换为一个整数。
字符串函数处理
简单示例代码
"""
# -*- coding: utf-8 -*-
# head: draw1:
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import sys
import io
def draw_lines(x,y,descrip):
plt.plot(x, y, marker='o', mec='r', mfc='w',label=descrip)
x_list = []
y_list = []
head = "draw"
line_count = 0
node_count = 0
line_discrip = "NULL"
print(sys.argv[1])
f = io.open(sys.argv[1],'r',encoding='utf-8')
#f = open('sys.argv[1]','r',encoding='utf-8')
while 1:
while 1:
line = f.readline()
flag = head + str(line_count)
if(flag in line) :
line_discrip = line.split()[1]
value = line.split()[2]
float_value = float(value)
x_list.append(node_count)
y_list.append(float_value)
node_count = node_count + 1
else:
if not line:
line_count = line_count+1
if (node_count > 1):
# print("y_list", y_list)
draw_lines(x_list, y_list, line_discrip);
node_count = 0
x_list = []
y_list = []
f.seek(0,0)
break;
if(line_count > 10) :
break;
plt.legend()
plt.xlabel("Time")
plt.ylabel("Value")
plt.title("Data Flow")
plt.show()
f.close()